镜头检测
镜头检测的相关文献在2002年到2022年内共计299篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文86篇、会议论文8篇、专利文献1144857篇;相关期刊58种,包括上海工程技术大学学报、中国图象图形学报、电子学报等;
相关会议8种,包括第十四届全国图象图形学学术会议、全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议、2008年全国模式识别学术会议等;镜头检测的相关文献由556位作者贡献,包括况强华、安峰博、曾春燕等。
镜头检测—发文量
专利文献>
论文:1144857篇
占比:99.99%
总计:1144951篇
镜头检测
-研究学者
- 况强华
- 安峰博
- 曾春燕
- 李沙
- 江威
- 裴锐锐
- 何志远
- 冯钧
- 张勇东
- 张晓锋
- 李士进
- 李弼程
- 李锦涛
- 田贺斌
- 刘安安
- 叶忠海
- 吴正香
- 唐胜
- 宋砚
- 李向伟
- 李彦岐
- 王煦法
- 何文广
- 刘勇
- 刘楠
- 刘涛
- 原野
- 吴忠颖
- 吴旭红
- 周军
- 周长国
- 唐跃林
- 张海锋
- 张海龙
- 张禹
- 彭天强
- 彭波
- 曹玉坚
- 曾华
- 王钊
- 肖沙里
- 邹丹
- 高腾飞
- 龙小军
- 丁国祥
- 丁晓伟
- 万定生
- 丘柳东
- 严春琦
- 于国辉
-
-
白慧茹
-
-
摘要:
针对当前存在的IC卡丢失被他人消费、信用卡盗刷等一系列安全问题,提出将基于内容的视频检索技术应用在IC卡刷卡消费过程中,当用户使用IC卡进行刷卡消费时系统不仅保存消费数据,而且利用监控设备来截取一幅消费者的图像,并记录消费的全过程。当有他人冒充用户进行消费后,用户可根据保存的一幅图像快速找到与其匹配的消费视频片段,实现了基于内容的视频检索。在检索过程中,首先通过对采集的大量视频进行镜头检测,然后对各个镜头提取关键帧,最后对关键帧和待检索图像进行特征提取与相似度计算,从而精确地找到所需要的视频片段。实验表明,该方法在一定程度上提高了检索的速率,保证了IC卡的安全性并做到了事后“有证可查”。
-
-
-
孙佳明;
吴李康;
邓兆利;
段驰飞;
蔡骋
-
-
摘要:
针对农业领域的视频标签,多以人工方式标注不利于大量视频准确快速标注、检索的问题,提出了一种基于图稀疏Group Lasso模型的农业科教视频多语义标注方法:通过添加待测镜头与视频组间组内的稀疏约束,得到待测镜头在视频集内的稀疏编码,结合视频集内人工标注的标签,进行多语义的标注.农业科教视频多语义标注的试验表明,该方法能够实现语义的快速标注,并使得农业视频多语义标注的F综合指标达到64%.农业视频多语义标注效果,不仅可满足用户个性化的信息需求,同时也为农业知识视频检索等相关领域,提供了参考方案.
-
-
孙佳明;
吴李康;
邓兆利;
段驰飞;
蔡骋
-
-
摘要:
针对农业领域的视频标签,多以人工方式标注不利于大量视频准确快速标注、检索的问题,提出了一种基于图稀疏Group Lasso模型的农业科教视频多语义标注方法:通过添加待测镜头与视频组间组内的稀疏约束,得到待测镜头在视频集内的稀疏编码,结合视频集内人工标注的标签,进行多语义的标注。农业科教视频多语义标注的试验表明,该方法能够实现语义的快速标注,并使得农业视频多语义标注的F综合指标达到64%。农业视频多语义标注效果,不仅可满足用户个性化的信息需求,同时也为农业知识视频检索等相关领域,提供了参考方案。
-
-
李昊;
朱倩梅;
曹倩倩
-
-
摘要:
根据新闻视频中每个独立新闻故事开端一般伴随着主持人串场的特点提出分三步的方法将完整的新闻视频分割成独立的故事片段.第一步,用一种带自适应阈值的基于图像直方图的帧间差比较方法找出切变帧实现镜头分割.第二步,取每个镜头的首帧并在该帧上用Opencv视觉库提供的人脸检测和识别的功能检测和识别主持人脸.第三步,把存在主持人脸的那一帧看作每则新闻故事的开端进行分割.实验证明,这个技术实现容易效率高,在大量的新闻视频的分割中具有较高的准确率.
-
-
范柏超;
朱涛
-
-
摘要:
为了解决目前基于阈值的镜头检测算法存在鲁棒性差的问题,该文提出了一种基于分块颜色直方图的镜头检测算法,计算连续多帧分块HSI直方图差的均值作为帧间差异度,采用自适应的阈值选择策略,最后,在检测流程中加入了对渐变过渡帧数的限制,实现了镜头检测.实验证明,该算法具有很好的检测精度.
-
-
张磊;
冯奇斌;
吕国强
-
-
摘要:
视频是由若干个镜头联合构成的,不同的镜头在亮度和主灰度方面存在差异.为了有效提升对于不同类型视频的节能率,提出了一种基于镜头特征的动态调光算法.该算法运用亮度和主灰度等参数进行镜头分割,然后依据每个镜头的亮度对比度进行分类,针对不同类型镜头设置不同的调光参数进行背光调节.对该算法使用不同类型视频进行了仿真,结果表明镜头的平均检出率达到67.21%,平均精确度达到81.81%.开发了工程样机对不同类型视频进行了节能率测试,整机平均节能率达到24.89%.
-
-
曾华;
郑胜前;
何文广
-
-
摘要:
互信息量特征包含颜色和空间信息很好地反映视频帧间相似度.互信息量计算量大,用于视频镜头检测时间复杂度大.针对动画视频大量存在背景固定镜头的情况,提出先运用背景特征进行镜头筛选,再利用互信息量进行最终确认的两阶段的镜头检测方法.实验结果表明,算法在基本保持与互信息量特征提取结果相同的情况下,可有效降低视频镜头检测时间复杂度.
-
-
张晶;
王学军;
蒋恩源
-
-
摘要:
针对新闻视频镜头切变时颜色特征的变化,提出了一种基于颜色直方图加权的方法,即采用加权颜色直方图作为特征求相邻两帧的帧间差,并与自适应阈值进行比较,确定潜在的镜头边界.同时针对新闻视频中经常出现的闪光灯现象对镜头检测的影响,采用改进的滑动窗口法进行二次检验,进一步确定镜头边界,有效减少了视频中物体运动过快对镜头边界检测的影响.实验结果表明,该方法与传统方法相比,其检测效果较好,且计算复杂度低,易于实现.
-
-
赵芳;
马玉磊
-
-
摘要:
首次将 UniformLBP 特征引入镜头检测中,提出一种有效的镜头检测算法。算法的主要思想是:以 UniformLBP 特征作为描述视觉信息的主要特征,利用图模型计算图像序列的特征差异信号,采用主动处理策略构造特征向量和选择训练数据,通过 SVM分类器识别视频镜头。提出的算法以 TrecVid05实验数据为测试平台,通过与 TrecVid05的测试结果比较可以证明该算法不但对切变镜头检测有很好的实验结果,而且能更为有效地检测渐变镜头。%In this article,we propose an effective shot detection algorithm,and it is the first time to introduce UniformLBP feature to shot detection.The main ideas of the algorithm are:First,it uses UniformLBP feature as the principal feather to describe visual information. Secondly,it employs graph-model to calculate the feature difference signal of image sequences.Thirdly,it adopts active learning strategy to construct eigenvector and choose training data.Finally,it identifies the video shot boundary by SVMclassifier.For the algorithm proposed in the paper,we use TrecVid05 experimental dataset as the test platform,and through comparison it with the test result of TrecVid05,it can prove that this algorithm not only has good experimental result on cut shot boundary detection,but can also more effectively detect the gradual shot transition case.
-
-
阮晓哲;
李士进;
董艳;
冯钧
- 《2008年全国模式识别学术会议》
| 2008年
-
摘要:
足球视频精彩镜头检测/识别是视频分析的一个研究热点,涉及到图像处理、模式识别和机器学习等很多领域。本文提出一种足球视频精彩镜头识别算法,该算法由三部分组成:第一步,根据足球视频的结构特点,采用基于视觉节奏和结构张量结合的方法,定位视频中的慢镜头;第二步,利用球网在垂直方向上投影的类似波动形状的特性,检测出慢镜头关键帧中的球网;第三步,依据球网识别结果建立有效的分析规则,识别出视频中的进球镜头或几乎进球镜头。实验结果表明本文提出的精彩镜头识别算法对有转播徽标一类视频有较高的查全率与查准率。
-
-
- 《第十四届全国图象图形学学术会议》
| 2008年
-
摘要:
本文提出了一种新的基于对HSV模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法.算法中对每帧图象进行分块求直方图,然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量,最后把所有分块的交互信息量进行加权平均以检测镜头的变化.实验结果表明与传统的直方图相比,该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和查准率.
-
-
唐跃林;
周长国;
肖沙里;
姚富光;
丘柳东;
周宴
- 《中国仪器仪表学会第六届青年学术会议》
| 2004年
-
摘要:
镜头检测是实现基于内容的视频检索的首要问题,文中在讨论镜头切变与渐变检测算法的基础上,实现了基于MEPG视频的镜头检测系统.系统采用了"滑动"窗口法来实现镜头的切变与渐变的检测.同时,通过直接从MPEG-1压缩视频流中提取信息,实现了在压缩域内的镜头检测.实验结果表明,系统对镜头切变的检测取得了良好的效果.同时,也可以对滑动、淡入淡出、擦除等渐变进行检测.系统采用了Direct show作为对视频的支持,具有良好的通用性及人机交互界面,满足了视频检索系统对界面的要求.
-
-
- 《全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议》
| 2008年
-
摘要:
由于广告节目制作的多样性,新闻视频中广告片段的检测和定位是一个非常具有挑战性的问题。本文提出了一种新闻视频中广告片段定位的新方法。首先针对镜头切换和非镜头切换数目不平衡问题,提出了一种新的分类方法进行镜头检测,然后利用聚类分析粗略地标识广告块,最后通过分析相邻镜头的平均持续时间和镜头关键帧的视觉特征准确定位广告边界.实验结果表明本文方法具有较高的定位精度.
-
-
王扉;
李锦涛;
张勇东;
林守勋
- 《2003中国计算机大会》
| 2003年
-
摘要:
本文以跳水比赛为研究对象,提出了一种自动提取跳水比赛视频中精彩片断的方法.我们的方法综合颜色特征和摄像机运动分析,通过镜头检测、重放标志检测和精彩镜头识别,最终实现了精彩片断的自动提取.由于使用的领域知识与跳水运动本身无关,我们想念该技术也可以应用到其他体育比赛的视频分析中.实验结果表明,算法对精彩片断的提取是非常有效的.
-
-
-
GUO Qing-hua;
郭庆华;
LIU Hai-xia;
刘海霞;
Song Li-mei;
宋丽梅;
XI Jiang-tao;
习江涛
- 《2015年光学精密工程论坛》
| 2015年
-
摘要:
针对微型显微镜镜头存在的圆弧表面缺陷,提出了一套圆弧表面缺陷检测系统,以提高镜头的表面质量.在传统的图像边缘检测中,加入了图像预处理和边缘检测的方法,更好地实现了对目标的轮廓提取.然后,利用面向对象的VC++编程工具结合图像检测方法,对提取到的合格镜头和缺陷镜头同时进行图像处理,以找出缺陷镜头圆弧的瑕疵.最后,根据同时对合格镜头和缺陷镜头进行图像处理取得的结果,判断合格与缺陷镜头的差别,提取出缺陷镜头的圆弧表面特征轮廓.实验结果表明:设计的系统的像素精度为5,37μm,缺陷检测精度为96%,能够实现对微型显微镜镜头圆弧表面的边缘提取与检测.
-
-
GUO Qing-hua;
郭庆华;
LIU Hai-xia;
刘海霞;
Song Li-mei;
宋丽梅;
XI Jiang-tao;
习江涛
- 《2015年光学精密工程论坛》
| 2015年
-
摘要:
针对微型显微镜镜头存在的圆弧表面缺陷,提出了一套圆弧表面缺陷检测系统,以提高镜头的表面质量.在传统的图像边缘检测中,加入了图像预处理和边缘检测的方法,更好地实现了对目标的轮廓提取.然后,利用面向对象的VC++编程工具结合图像检测方法,对提取到的合格镜头和缺陷镜头同时进行图像处理,以找出缺陷镜头圆弧的瑕疵.最后,根据同时对合格镜头和缺陷镜头进行图像处理取得的结果,判断合格与缺陷镜头的差别,提取出缺陷镜头的圆弧表面特征轮廓.实验结果表明:设计的系统的像素精度为5,37μm,缺陷检测精度为96%,能够实现对微型显微镜镜头圆弧表面的边缘提取与检测.
-
-
GUO Qing-hua;
郭庆华;
LIU Hai-xia;
刘海霞;
Song Li-mei;
宋丽梅;
XI Jiang-tao;
习江涛
- 《2015年光学精密工程论坛》
| 2015年
-
摘要:
针对微型显微镜镜头存在的圆弧表面缺陷,提出了一套圆弧表面缺陷检测系统,以提高镜头的表面质量.在传统的图像边缘检测中,加入了图像预处理和边缘检测的方法,更好地实现了对目标的轮廓提取.然后,利用面向对象的VC++编程工具结合图像检测方法,对提取到的合格镜头和缺陷镜头同时进行图像处理,以找出缺陷镜头圆弧的瑕疵.最后,根据同时对合格镜头和缺陷镜头进行图像处理取得的结果,判断合格与缺陷镜头的差别,提取出缺陷镜头的圆弧表面特征轮廓.实验结果表明:设计的系统的像素精度为5,37μm,缺陷检测精度为96%,能够实现对微型显微镜镜头圆弧表面的边缘提取与检测.
-
-
GUO Qing-hua;
郭庆华;
LIU Hai-xia;
刘海霞;
Song Li-mei;
宋丽梅;
XI Jiang-tao;
习江涛
- 《2015年光学精密工程论坛》
| 2015年
-
摘要:
针对微型显微镜镜头存在的圆弧表面缺陷,提出了一套圆弧表面缺陷检测系统,以提高镜头的表面质量.在传统的图像边缘检测中,加入了图像预处理和边缘检测的方法,更好地实现了对目标的轮廓提取.然后,利用面向对象的VC++编程工具结合图像检测方法,对提取到的合格镜头和缺陷镜头同时进行图像处理,以找出缺陷镜头圆弧的瑕疵.最后,根据同时对合格镜头和缺陷镜头进行图像处理取得的结果,判断合格与缺陷镜头的差别,提取出缺陷镜头的圆弧表面特征轮廓.实验结果表明:设计的系统的像素精度为5,37μm,缺陷检测精度为96%,能够实现对微型显微镜镜头圆弧表面的边缘提取与检测.