预测编码

摘要： 军事行动、反恐突击等强对抗场景中,实时信息的碎片化、不确定性对制定具有博弈优势的弹性行动方案提出了更高的要求,研究具有自学习能力的智能行动策略规划方法已成为编队级强对抗任务的核心问题.针对复杂场景下行动策略规划状态表征困难、数据效率低下等问题,提出了基于预测编码的样本自适应行动策略规划方法.利用自编码模型压缩表示任务的原始状态空间,通过任务环境的状态转移样本,在低维度状态空间中使用混合密度分布网络对任务环境的动态模型进行学习,获得了表征环境动态性的预测编码;基于预测编码展开行动策略规划研究,利用时间差分敏感的样本自适应方法对状态评估值函数进行预测,改善了数据效率,加速了算法收敛.为了验证算法的有效性,基于全国兵棋推演大赛机机挑战赛的想定,构建了包含大赛获奖选手操作策略的5种规则智能体,利用消融实验验证编码方式、样本采样策略等不同因子组合对算法的影响,并使用Elo评分机制对各个智能体进行排序;实验结果表明:基于预测编码的样本自适应算法——MDN-AF得分排序最高,对战平均胜率为71%,其中大比分获胜局占比为67.6%,而且学习到了自主波次划分、补充侦察策略、“蛇形”打击策略、轰炸机靠后突袭等4种长时行动策略.该算法框架应用于2020年全国兵棋推演大赛的智能体开发,并获得了全国一等奖.

摘要： 知觉的认知渗透性是认知科学近年来讨论的焦点之一。福多试图论证知觉模块具有信息封装性,反驳知觉的认知渗透性,为理论中立的经验提供辩护,消解不可通约性问题。人类学的发现表明,错觉是后天习得的。心理学和计算机科学的发展则说明,非模块化的神经网络同样具有高效的计算效率,心理计算主义原则并不对知觉的认知渗透性构成挑战。知觉的认知渗透性不仅是可能的,而且是必要的。预测编码理论为知觉的认知渗透性提供了一种新的解释框架,为各种错觉现象提供了一个更全面、更深入的统一机制说明,也说明了具有认知渗透性的知觉系统为何拥有更高的计算效率,为知觉的认知渗透性提供了更有力的辩护。知觉编码理论为认知科学和心智哲学提供了新的研究范式,但激进的神经表征主义是需要警惕的。

摘要： 为缓解无线胶囊内镜图像在电子设备以及服务器中的存储压力,提出一种自适应不规则纹理的无损压缩算法。在图像块内,利用扩展角度预测模式寻找与待预测像素最邻近的5个参考像素,并给其中3个参考像素分配不同权重,同时根据邻近像素值梯度变化规律,扩大待预测像素在不规则纹理方向上的预测值选择范围,基于图像块的最小信息熵选择最优的预测值,将真实值与预测值作差获得预测残差,以适应不规则纹理图像。利用跨分量预测模式选择最优的预测系数,构建符合图像块内预测残差分布规律的线性关系,从而消除当前编码像素中3个分量的冗余数据。结合Deflate算法对经多角度预测模式与跨分量预测模式预测后的剩余残差进行熵编码。实验结果表明,该算法在Kvasir-Capsule数据集上的无损压缩比平均为5.81,相比WebP、SAP、MDIP等算法,具有较优的压缩性能,能够有效提高图像的冗余消除率,其中相较WebP算法的冗余消除率提高约1.9%。

摘要： 目的 随着云计算和移动互联网技术的飞速发展,屏幕图像编码已成为视频压缩领域新的研究热点.帧内块复制(intra block copy,IBC)算法是屏幕内容编码(screen content coding,SCC)中的核心算法,已经成为高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)等标准中屏幕内容编码的重要组成部分.为了进一步消除IBC算法中的位移矢量(displacement vector,DV)参数编码的冗余,根据DV参数具有的固有帧内块匹配特性和相关性,提出了一种DV参数编码算法.方法 首先,对待编码DV采用邻近块与最近块相结合的DV预测编码方案,进一步提高DV的预测编码效率;然后,对预测编码效率不高的DV,提出了一种基于区域划分与调整的高效DV直接编码方案.对SCC标准测试数据集合中的17个测试数据集合的3种编码配置从编码效率和复杂度两方面进行了评测.结果 实验结果表明,对于SCC标准测试数据集合中移动的文字和图形序列类别,在全帧内、随机接入和低延迟这3种有损编码配置下,提出的DV算法与HEVC SCC中的IBC算法相比,在编解码复杂度没有任何影响的前提下,Y分量的BD(Bj?ntegaard Delta)-rate平均降低率分别为1.04％、0.87％和0.93％,全帧内配置下Y分量的BD-rate降低率可达2.99％.结论 本文方法优于HEVC-SCC中的IBC算法中的DV编码算法,能有效提升编码效率.

摘要： 针对野外维修的通信条件恶劣,本文提出了一种高压缩效率的图像压缩方法,该方法能够根据装备维修现场的通道特征,对图像进行高效压缩,整体的压缩方法将原始色彩通道空间转换至YUV空间,再经差分脉冲编码进行再压缩,经实验,该方法能够有效提高压缩效率,保持更丰富图像细节,有效减少传输数据量,使维修辅助设备续航时间更长或者添加其他功能.

摘要： 心智和脑科学是从将意识作为一个中心问题开始的.但在20世纪的大部分时间里,对意识形态和方法论的关注使得意识的实证研究被边缘化了.自20世纪90年代以来,意识研究重新获得了合法性和动力,这与意识作为我们心智生活的首要特征的地位相称.如今,意识科学已成为一个具有鲜明科学研究特点的阵营,汇集了包括哲学、理论、计算、实证和临床上的诸多视角,并以神经科学作为中心学科.现在,研究者已经掌握了关于意识全局状态神经机制、有意识与无意识知觉之间的区别以及自我意识(self-consciousness)的大量知识.下一步进展将取决于在(第一人称主观的)现象学描述与(第三人称客观的)神经机制(具身的和嵌入的)之间给出的明确的解释映射.这些研究将有助于重建我们对人类自身在自然中之地位的理解,并促进各种精神疾病和神经疾病的临床治疗方法的发展.

摘要： 量化作为视频编码中主要的失真来源之一,对量化过程进行优化可提升编码质量.在H.265/HEVC等编码标准中,量化参数对量化过程起着重要作用.基于DZ+UTQ与NURQ量化器模型,提出了一种自适应量化参数选择的优化算法.首先,根据量化器模型得到了优化的量化参数解析表达式;其次,建立了一种逐帧自适应的量化参数选择算法.实验结果表明,与固定参数的量化方式相比,提出算法的BD-PSNR平均值超过了0.2dB,而BD-Rate平均值降低了约1.5％,可见上述算法有效的提升了视频编码质量.

摘要： 在音频信号编码中,提出在线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号联合编码算法的基础上,通过将声音量化编码算法中原有的2维量化矢量的维数增加,以进一步减小声音信号码率的方法.利用Matlab软件编程进行不同量化矢量维数条件下的声音信号编解码实验.实验结果表明,在保证声音质量的前提下,通过提高量化矢量维数,可使联合编码的最低码率在音频编码格式Opus码率的范围内,且接近Opus码率的下限.文中提出的编码算法可为音频压缩编码的进一步研究提供参考.

摘要： 鉴于信息的安全性问题，信息隐藏技术已经成为信息安全领域的研究热点。基于预测编码的思想，提出了一种利用图像信息的预测误差进行信息隐藏的算法，为了克服隐藏过程中反预测编码可能出现的误差扩散现象，进一步提出了改进算法。通过实验，对基本算法和改进算法的性能都进行了检验，证明了改进思路的正确性：同时，改进后的算法达到0.953 bits／Byte的超大信息隐藏容量以及49.184dB的信噪比，证实了改进算法的有效性。

摘要： 本文提出了一种将预测编码与SPIHT算法相结合的多光谱图像压缩方法。根据多光谱图像相邻谱段之间存在较强相关性的特点,利用简单的预测方法,去除谱间冗余。接着用多级小波变换去除预测误差图像的谱内冗余,然后用SPIHT算法进行编码。实验结果表明了本方法的有效性。

摘要： 基于平稳低通带限随机信号的自适应高阶线性预测器和K阶马尔可夫信源的编码理论，本文建立了一种作为图像编码的DPCM的改进和推广的自适应高阶线性预测编码方法及其算法原理。由于能获得较高的数据压缩比和较好的图像质量，因而有效地克服了DPCM的缺陷。并且算法具有递归结构，其计算简单、计算量也较少，便于用计算机高级语言编程，或在DSP上编程实现，因而这种图像编码方法可能具有较大的实用价值。

摘要： 分布式视频编码（DVC）是一种新的视频编码算法，与传统视频编码系统相比，具有低编码复杂度和高鲁棒性的优点。但它的压缩率比较低，对画面组的长度（GOP）依赖性比较大。本文将H.264 解码算法引入像素域视频编码系统（PDWZ）中，提出了一种混合视频编码框架。系统采用了并行编码和迭代解码结构，同时引入了预测编码和一种新的边信息生成算法。仿真结果表明，提出的结构比已提出的最优的PDWZ 有更高的压缩效率。同时它使视频能顺序编解码，并提供了多层的可分级性。

摘要： 与MPEG4标准不同,我们使用的MPEG4-SP(simple profile)是从H.263、MPEG1、MPEG2继承而来的编码标准,并没有场景对象信息.对于MPEG4-SP矩形编码来说它主要还是利用传统的预测编码、运动估值、运动补偿、DCT,IDCT,变换、量化、反量化的混和编码方式. 在优化的方案中,本文只取了比较简单的零系数、三系数与全DCT相结合的方法来进行优化,在实际中还有许多方法可以进一步优化编码,提升编码速度.例如关于色度的优化方法,包括关于基于对角线的色度SAD方法,我们只进行了比较简单的学习和研究,没有将其深入的研究和实现,这些都有待于进一步讨论和研究。

摘要： 本文介绍了实时地震数据压缩的一种新方法,即在预测编码的基础上,对产生的编码进行统计分类,再根据统计结果为每一编码分配码长度及附加长度和地址.本文还分析比较了本压缩方法与WINRAR、WINZIP等通用压缩方法各自的优势,并对同一地震数据分别用这三种压缩软件进行压缩比较试验.

摘要： 该文采用自适应预测编码加熵编码的复合编码方法，对视频信号进行压缩编码。计算机模拟结果表明，压缩比为３．５：１（２．２５ｂｉｔｓ／ｐｉｘｅｌ）时可获得良好的图像质量。因此，可实现在ＰＣＭ三次群信道上传输一路彩公电视信号。

摘要： 通过对全国矿产资源潜力评价项目各省的汇总资料中的矿产式术语进行整理，为了不影响己发布的矿产式术语的正常使用，所以要剔除其中在已发布的矿产式术语中出现过的术语，分析了编码方案的制定。

摘要： 通过对全国矿产资源潜力评价项目各省的汇总资料中的矿产式术语进行整理，为了不影响己发布的矿产式术语的正常使用，所以要剔除其中在已发布的矿产式术语中出现过的术语，分析了编码方案的制定。

摘要： 通过对全国矿产资源潜力评价项目各省的汇总资料中的矿产式术语进行整理，为了不影响己发布的矿产式术语的正常使用，所以要剔除其中在已发布的矿产式术语中出现过的术语，分析了编码方案的制定。

摘要： 在一个实施方式中，图像内的编码对象区域被分割为多个预测区域。根据与对象区域相邻的相邻区域的预测信息、该对象区域内的已编码预测区域的数量以及该对象区域的已编码预测信息，从与作为下一个预测区域的对象预测区域相邻的区域的已编码运动信息中，选出用于该对象预测区域的预测信号的生成的运动信息的候选。根据所选出的运动信息的候选的数量，对指示使用了选出的运动信息的候选的对象预测区域的预测信号的生成的合并块信息和由预测信息估计单元检测到的运动信息，或者，该合并块信息和该运动信息中的任意一方进行编码，并将用于对象预测区域的预测信号的生成的运动信息保存在预测信息保存单元中。

摘要： 在利用现有技术所使用的外插方法来生成画面内预测信号的情况下，具有针对远离对象块边界的像素的预测精度下降，无法高效地预测具有复杂图案的图像信号的课题。块分割器(102)将输入图像分割为多个区域。预测信号生成器(103)针对该区域中作为处理对象的对象区域中所包含的像素信号生成预测信号，利用形成对象区域的纹理信号的纹理合成方法，来生成预测信号。减法器(105)求出对象区域的像素信号与预测信号的残差信号，变换器(106)和量子化器(107)对残差信号进行编码，生成压缩信号。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 本发明提供一种图像预测编码装置，能够抑制预测信息的增加，降低对象块的预测误差，高效地对图像进行编码。在一个实施方式的图像预测编码装置中，在生成对象区域内的部分区域的预测信号时，判定邻接区域的预测信息是否能够利用。在能够利用的情况下，决定使用邻接区域的预测信息来生成预测信号的部分区域的区域宽度。对象区域的预测信号是根据对象区域的预测信息、邻接区域的预测信息以及区域宽度，由已再现信号生成的。对预测信息、用于确定区域宽度的信息、预测信号与对象区域的图像信号之间的残差信号进行编码。

摘要： 本发明提供利用较少的附加信息和较少的运算量来高效生成预测信号的图像预测编码装置、图像预测编码方法、图像预测编码程序、图像预测解码装置、图像预测解码方法以及图像预测解码程序。图像预测编码装置(100)具有：预测信号生成器(103)，其针对由块分割器(102)分割后的多个区域之一即对象区域的对象像素信号，生成预测信号；运动估计器(113)，其从已再现信号中检索生成预测信号所需要的运动向量；以及减法器(105)，其生成预测信号和对象像素信号的残差信号。预测信号生成器(103)具有候选预测信号合成器(203)，该候选预测信号合成器(203)根据运动向量，决定作为已再现信号的部分区域的检索区域，从检索区域中生成一个以上的第2种候选预测信号，使用预先确定的合成方法，对这些多个第2种候选预测信号和根据上述运动向量而生成的第1种候选预测信号进行加工，由此生成预测信号。

摘要： 本发明的目的在于，通过按照再现图像的帧尺寸决定在图像缓冲存储器中能够存储的再现图像的最大张数，能够有效利用图像缓冲存储器，进一步提高编码效率。动态图像预测编码装置具有：图像存储单元，其存储将压缩图像数据复原为再现图像后的一个以上的该再现图像，作为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及存储器控制单元，其在图像存储单元中控制帧缓冲存储器，在输入图像的帧尺寸是图像的最大帧尺寸的1/(2^L)(L为1以上的整数)以下的情况下，存储器控制单元将帧存储器中能够存储的再现图像的最大张数决定为(2^L)倍。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像预测编码装置内的预测信号生成器(103)包括：单元(122)，其估计用于取得第0预测信号的第0运动矢量，选择与该第0运动矢量类似的第0预测运动矢量，并生成第0附加信息，该第0附加信息包括用于识别该预测运动矢量的第0预测运动信息索引、和根据第0运动矢量及第0预测运动矢量而决定的差分运动矢量；单元(121)，其选择用于生成与对象区域的相关度高的第1预测信号的运动矢量，生成包括用于识别该运动矢量作为第1预测运动矢量的第1预测运动信息索引的第1附加信息，并将第1预测运动矢量设定为第1运动矢量；以及单元(123)，其将第0预测信号和第1预测信号合成而生成对象区域的预测信号。

摘要： 一种动态图像预测编码装置，具有：输入单元，其输入构成动态图像的多张图像；编码单元，其将过去已编码后又被复原的图像作为参照图像，对对象图像进行预测编码而生成压缩图像数据；复原单元，其对压缩图像数据进行解码而复原为再现图像；图像存储单元，其将再现图像存储为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及缓冲器管理单元，其控制图像存储单元，缓冲器管理单元（在对对象图像进行预测编码之前）根据与编码处理用的参照图像相关的缓冲器记述信息BD[k]控制图像存储单元，参照与对象图像不同的图像的缓冲器记述信息BD[m]对缓冲器记述信息BD[k]进行编码，并将编码数据附加在压缩图像数据中。

摘要： 在一个实施方式的图像预测编码中，从保存在运动信息记录单元中的多个运动信息中，导出包括其构成要素的任意一个的值不同的两个运动信息在内的一个以上的组。使用从该一个以上的组中选择出的组的两个运动信息，通过运动补偿进行图像内的对象区域的预测信号的生成。选择出的组的两个运动信息保存在运动信息记录单元中，以便生成其它区域的预测信号。