高知识群体

摘要： 本文介绍了高校发展高知识群体党员工作的背景和意义,指出了他们的政治热情和入党积极性有待进一步提高,发展工作的主动性和创新性有待进一步加强,最后从加强政治引领、健全谈话制度和创新工作方式等方面提出建议。

摘要： 本文以中国水产科学研究院东海水产研究所为例开展调研,同时梳理了该所高知识群体党员发展现状,指出高知识群体党员发展面临的主要问题,并提出高知识群体党员发展的建议。

摘要： 明确三个“导向”,优化队伍结构。35岁以下党员比例逐年提升。注重把返乡大中专毕业生、复员退伍军人、务工经商人员、致富能手、青年农民纳人农村党员后备队伍信息库,实现动态管理。初中以下学历比例逐年“下降”。注重从产业工人、高知识群体以及非公有制经济组织、社会组织从业人员、先进模范中培养人党积极分子。

摘要： 高校党建与哲学社会科学发展是相辅相成的辩证关系.以党建引领高校哲学社会科学高水平科研团队建设是落实党管人才的基本原则、坚持高校育人本位、推动高校哲学社会科学繁荣发展的必然要求.高校在党建引领哲学社会科学高水平科研团队建设方面积累了一些经验,但也存在着组织缺失、成效不彰、融合不足等问题.新时代,高校应通过强化组织建设、完善学术评价体系、加强思想引领、完善团队教育等路径,不断强化党建对高校哲学社会科学高水平科研团队的引领作用.

摘要： 为全面落实立德树人的根本任务,外语院校发展高知识群体党员应完善"一个数据库",坚持"两个制度",做好"三个培养工程"工作,激励高知识群体积极向党组织靠拢,发挥其在政治上、思想上和业务上的表率作用.

摘要： 高校高知识群体中发展党员面临着基数低、发展党员的工作方法单一、存在重业绩轻政治的价值取向、多党派成员发展统筹等一系列问题,导致这些现象产生的原因是受个人价值观影响、基层党组织对高知识群体的主动关心和培养不够、民主党派的特殊优势等.未来高校高知识群体发展党员的新举措将是通过以新时代党的发展为契机,强化党的政治引领;把高知识群体的党员发展工作与其自身职业发展相结合;建立培养联系机制,优化入党流程;加强党组织自身建设,建立高知识群体党员发展长效机制来逐步改善和解决.

摘要： 高知识群体发展党员工作是新时代高校党建的重点任务,对于党和国家实施人才强国战略以及深入推进"双一流"建设、深化教师队伍建设改革、提高发展党员工作质量具有重要意义。受高知识群体自身、党组织及外部复杂因素影响,高知识群体入党热情低、发展难度大的问题日益凸显。对此,高校必须加强政治引领、强化政治责任、创新方式方法,着力提升党组织的吸引力和工作的主动性、实效性。

摘要： 目的,进一步增强医院高知识群体向党组织靠拢的决心和信心,推动高知识群体党员总量持续增加。方法,运用PDCA循环分析了医院高知识群体党员发展的现状、原因和下一步做法。结论,通过强化组织、加强学习、大力支持等做法,高知识群体递交入党申请书者明显增加,参与组织活动积极性增加,专业能力和奉献精神进一步提升。结果,今后将继续摸清底数基数、拓宽发展源头、优化工作方法、注重教育培养、突出激励带动作用。

摘要： 党的十九大明确了当前及今后党建重点工作中包含了发展高知识群体党员工作,高校是高知识群体的集聚地,肩上责任巨大。在新形势下,高校要加强高知识群体的党员发展工作,必须坚持政治标准统一思想认识,选好种子,加强师德建设;坚持将党建工作和人才发展、干部培训工作相结合,相互激励,相互促进;坚持运用春风化雨式的谈心谈话方式,最大限度地增加高知识群体对党组织的认同感,最后要借助网络信息技术,提高党组织的工作效率,提升组织魅力,最终吸引高知识群体投入党组织的怀抱。

摘要： 党的十九大报告指出。要“注重从产业工人、青年农民、高知识群体中和在非公有制经济组织、社会组织中发展党员”。高知识群体主要是指具有研究生以上学历或副高级以上职称的人员,是高校教学科研和改革发展的骨干力量。中国劳动关系学院认真学习宣传贯彻落实党的十九大精神,将做好教职工特别是高知识群体的党员发展工作,作为贯彻落实党的十九大精神的有力抓手和牢牢把握社会主义办学方向、推动党的教育方针落地生根的重要举措。

摘要： 党的十九大在加强党员队伍建设方面明确了当前及今后一段时期的主要方向,要求注重在产业工人、青年农民和高知识群体中大力发展党员,加大在非公有制经济、社会组织中党员的份额.全国高校思想政治工作会议也指出,要强化高校党建工作,要重视在青年学术骨干、拔尖人才、学科带头人和海外留学归国教师中发展党员.可见,发展高知识群体党员受到党中央的高度重视,加强在高校高知识群体中发展党员,对于保持党的先进性和纯洁性、坚持党管人才的原则、健全党组织的肌体、永葆党组织的青春活力、培育担当民族复兴大任的时代新人和确保党牢牢掌握教师队伍建设的领导权都具有重大而迫切的战略意义.

摘要： 几年来,我们适应高校改革发展的新形势,扎实抓好基层党组织建设,不断创新领导方式、工作方式、活动方式,增强了党在高知识群体中的凝聚力影响力,推进了学校各项事业的和谐快速发展.就要做到创新领导方式,发挥学校党委的领导核心作用。创新工作方式，发挥学院党委的政治核心作用。创新活动方式，发挥党支部的战斗堡垒作用。

摘要： 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统，包括：获取待回答的用户问句，提取该用户问句中的主题实体，以该主题实体检索知识库，将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径，并预处理该用户问句，得到该用户问句的向量表示；利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分，得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度，并将该候选路径上所有的关系置信度求和，得到关系路径的路径置信度；将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序，输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用，提高了关系推断的准确率。

摘要： 本发明涉及知识产权技术领域，具体的说是一种提高知识产权文件查询效率的方法，本方法采用的知识产权文件柜包括用于分类存储专利申报纸质文件的存储结构的顶端设有用于收纳办公文具的收纳结构；用于固定纸质专利文件的调节纸张角度的纸张固定结构固定于收纳结构；收纳结构上固定有用于固定手机的调节手机高度的手机固定结构。本发明的存储结构的设置便于分类存储多个专利申报文件，便于对多个申报文件同时处理，纸张固定结构便于将需要处理的纸质文件固定在电脑一旁，便于与电脑中的系统文件进行对比，使数据录取处理更加方便，且便于调节需要录取的纸质文件的角度，使办公人员端正坐姿，提高了专利申报查询处理的质量及其效率。

摘要： 本发明公开了一种基于群体知识诊断的智能组卷方法，根据考试要求设定组卷对应的约束条件，并进行群体知识诊断确定试卷知识点，根据群体知识诊断确定的试卷知识点，从题库中抽取与试卷知识点关联的题目形成备选题库；随后根据约束条件中试卷的难度、题目类型和计算得到的题目总数生成需求矩阵，并根据备选题库生成供给矩阵，将供给矩阵减需求矩阵得到差值矩阵，对需求矩阵进行修正，根据生成的最终需求矩阵，从备选题库中抽取试题生成初始种群；最后采用生成的初始种群，基于遗传算法完成组卷。本发明的智能组卷方法，基于生成的初始种群，减少了组卷的时间，提高了组卷的质量。

摘要： 本发明公开了一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法，首先根据用户要学习的新领域收集该领域的历史答题数据，采用DKVMN模型提取每个学生对每个知识点的学习过程，即学生个人知识点的学习特征；然后，利用改进的K‑Means方法针对学生个人知识点的学习特征进行聚类，同时挖掘出每个类别群体知识点的学习特征；最后，利用学生群体学习特征和学生个人知识点的学习特征预测该用户在这个领域下的学习情况。相比于当前的知识追踪方法，本发明突破性地解决了如何在新领域下的知识追踪问题，同时极大地提高了知识追踪的准确度。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本发明公开了一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建的系统及方法，所述系统包括信息提取模块，个体知识图谱构建模块，群体知识图谱构建模块，知识点图谱构建模块，反馈模块。本发明适用于中小学教学和在线学习，学习者在知识点Ki的学习过程中，通过对知识点相关内容的操作建立知识点Ki和Ki所属主题知识点集合K{K1,K2,K3…Ki‑1,Ki…Kt}的关联，形成个体知识图谱，所述知识关联均以三元组形式表示；多个学习者的个体知识图谱聚合形成群体知识图谱Gc；对群体知识图谱中所有三元组进行可信度分析，去除没有达到可信度阈值的三元组，得到知识点Ki权威的知识点图谱Gk，专家可以对形成的知识点图谱进行完善；最终的知识点图谱又可以为学习者的学习提供反馈。

摘要： 本发明公开了一种提高知识图谱补全精度的方法与系统，其中所述方法包括：获取知识图谱三元组的正样本和负样本；基于正样本和负样本，建立样本特征库和样本标签库，并最终建立深度神经网络模型，并得到三元组的得分函数；基于三元组和得分函数训练实体的向量表示；并重复获取三元组的得分函数和训练实体的向量表示，以获取每个实体和关系的最终向量表示；从待补全的候选集中依次取出候选实体或候选关系，建立三元组并代入上面的得分函数，得到一个分数并对其排序，选取得分最高的三元组，作为最终的补全结果。本发明使得实体链接更加可靠，增加了内部知识与外部知识的融合，结果稳定，不会受到构造负样本扰动的影响。

摘要： 本发明涉及知识产权技术领域，具体的说是一种提高知识产权文件查询效率的方法，本方法采用的知识产权文件柜包括用于分类存储专利申报纸质文件的存储结构的顶端设有用于收纳办公文具的收纳结构；用于固定纸质专利文件的调节纸张角度的纸张固定结构固定于收纳结构；收纳结构上固定有用于固定手机的调节手机高度的手机固定结构。本发明的存储结构的设置便于分类存储多个专利申报文件，便于对多个申报文件同时处理，纸张固定结构便于将需要处理的纸质文件固定在电脑一旁，便于与电脑中的系统文件进行对比，使数据录取处理更加方便，且便于调节需要录取的纸质文件的角度，使办公人员端正坐姿，提高了专利申报查询处理的质量及其效率。

摘要： 本发明提出一种提高知识库问答准确度的方法及系统，包括：获取待回答的用户问句，提取该用户问句中的主题实体，以该主题实体检索知识库，将得到的每一个候选答案的路径信息作为候选路径，并预处理该用户问句，得到该用户问句的向量表示；利用该向量表示对该候选路径上的每一步关系利用注意力机制进行打分，得到该候选路径上的每一步关系的关系置信度，并将该候选路径上所有的关系置信度求和，得到关系路径的路径置信度；将所有候选路径根据其置路径置信度进行排序，输出路径置信度最高的候选路径作为该用户问句的回答结果。本发明增强了中间结点在整个关系推断中的作用，提高了关系推断的准确率。

摘要： 本发明公开一种面向群体的知识追踪方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。其中，面向群体的知识追踪方法包括以下步骤：获取学生知识回答状态的第一表示矩阵，其中，第一表示矩阵包括学生群体维度、知识点维度和时间维度；根据时间维度对第一表示矩阵进行处理得到多个时间步的第一特征矩阵，其中，特征矩阵包括学生群体特征表示矩阵和知识点特征表示矩阵；分别对多个第一特征矩阵进行空间域转换处理得到第二表示矩阵，其中，第二表示矩阵包括多个对第一特征矩阵进行空间域转换后的第二特征矩阵；根据第二表示矩阵进行建模得到知识追踪预测结果。本申请能够以学生群体为对象，准确预测整体学习效果，进行知识追踪。