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今日头条

今日头条的相关文献在2014年到2022年内共计464篇,主要集中在信息与知识传播、信息产业经济(总论)、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文464篇、专利文献57篇;相关期刊204种,包括城市党报研究、新闻世界、新闻研究导刊等; 今日头条的相关文献由484位作者贡献,包括支庭荣1、王宁、袁名希等。

今日头条—发文量

期刊论文>

论文:464 占比:89.06%

专利文献>

论文:57 占比:10.94%

总计:521篇

今日头条—发文趋势图

今日头条

-研究学者

  • 支庭荣1
  • 王宁
  • 袁名希
  • 任会福
  • 刘大为
  • 刘旋
  • 卢琳
  • 史靖钰
  • 吕芷然
  • 吴岩
  • 期刊论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 赵明
    • 摘要: 作为一种社会历史现象,新闻传播事业和其他事业一样,经历了从无到有,由简单到复杂、由单一到多样的发展演变过程,呈现出多样化、现代化和科技化的特点。从传统媒体到新媒体、全媒体时代,新闻信息的传播方式发生了翻天覆地的变化。新媒体时代,手机APP的出现为主流新闻讯息的传播开辟了更加便捷且高效的路径。字节跳动公司开发的“今日头条”以新的传播理念,运用网络大数据技术,大力推进个性化推荐的“量身定制”与信息聚合的内容保障机制,建立了当代新闻传播新的“头条”模式,成为当代中国新闻资讯类APP的领头羊。因此,“今日头条”为其他新闻类APP在信息的传播模式提供了借鉴。本文以“今日头条”APP为例,来探讨主流新闻类APP的新闻传播模式。
    • 祖佳琪
    • 摘要: 随着互联网技术的发展,互联网平台媒体的兴起,算法被广泛应用于人们生活中,在信息的采集、制作和分发过程中发挥重大作用。算法在新闻分发中依靠其机制推送新闻,便利了受众获取新闻,迎合了受众信息需求,但同时也带来了一些问题,在新闻的可见性,新闻的公众性,用户的隐私权及人工智能的道德失范问题等方面存在一些弊端。本文以算法推荐类APP今日头条为例,探讨算法在新闻信息分发中的应用现状,了解信息分发机制,并指出其引发的问题,促进算法技术应用的改进,算法更好的服务于传媒生态和社会的稳定发展。
    • 张馨兮
    • 摘要: 科技的不断进步推动传媒产业高速发展。从现代传媒的信息生产和分发的视角出发,媒体已经过了传统媒体时代、社会化媒体时代,现在是算法媒体时代。在算法媒体时代,信息生产者已经由专业人士制造内容、人人制造内容向人与机器共同制造内容过渡,信息分销模式也从订购、转发等向个性化的信息匹配方式过渡。历经数十年的发展,计算科技逐渐走向资讯传播领域,给资讯发布带来了巨大的影响,聚合类新闻资讯客户端是算法匹配分发的先驱,其应用日益引起社会各界的关注,海外谷歌新闻、国内今日头条等资讯巨头逐步壮大并引导业界风潮,成为受众获得信息的主要媒体资讯服务平台。文章旨在研究聚合类新闻媒体的人工智能发展状况,通过对比分析国内外两大聚合类新闻媒体的算法匹配功能,得出在人工智能下传媒行业的发展前景。
    • 卢武; 方俊夫; 黄华斌
    • 摘要: 在文化保护和经济发展大背景下,随着数字媒体的兴起,地方特色文化的传播日益呈现去边界化特征,传播渠道日益丰富。文章以具有广泛性和代表性的地方特色文化“客家文化”为例,从网络新闻传播的角度,使用内容分析法梳理客家文化在新媒体传播中存在的问题,并针对存在的问题提出建设性意见,为客家地区打造客家文化品牌、发挥客家文化价值提供科学的决策依据,亦为其他地域特色文化的新媒体传播和发展提供借鉴和参考。
    • 余飞
    • 摘要: 当下,国人中十个人有八个人玩抖音。抖音作为这两年最火的手机APP,正在成为最火的直播电商平台,而直播电商也成为阿里的头号竞争对手。抖音电商的内在逻辑2014年,抖音便已经开始处于摸索阶段。2014年,今日头条就上线电商导购产品“今日特卖”业务,这是字节对电商最早的探索。
    • 雒国彧
    • 摘要: 今日头条是中国发展最快、市场占有额最高的资讯平台,优质创作者是其快速发展的核心因素之一。但是目前今日头条现有的薪酬体系依旧存在许多问题。文章探究自媒体创作者的薪酬激励体系,为相关工作者提供参考依据。
    • 孙冰
    • 摘要: “我找的欧洲代购竟然不是荷兰的,而是河南的。”“我关注的澳洲生活博主,其实人在辽宁。”……从4月中旬开始,微博、微信、抖音、今日头条、小红书、知乎……各大平台陆续上线了IP属地显示功能,用户除了发布文章、视频等内容会显示IP属地,发表评论、参与投票等也同样会显示位置信息,而且这一功能用户无法关闭。也就是说,你在网络平台上的一言一行,都会带上一个显示地理位置的“小尾巴”。
    • 彭春霖
    • 摘要: 个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。
    • 周丽萍
    • 摘要: 以图书出版单位为研究对象,采用网络访查方式,对出版社头条号的基本信息和传播影响力进行分析,探究出版社头条号的应用现状,并针对存在的问题提出提升建议,以期为出版社运营头条号提供参考。
    • 摘要: 为了保证我刊的质量,一经投稿,我刊有权对该文的内容进行必要的删改,杜绝“一稿多投、抄袭、拼凑”,净化学风,把更多的更有价值的论文奉献给读者。文章一经录用,本刊有权力将该文在中国知网、万方数据、重庆维普、超星、中国科技论文在线等网络平台及微信公众号、本刊网站和今日头条等渠道进行传播,将更多的信息带给广大读者。
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