信贷工作

摘要： 县域法人金融机构是服务“三农”、支持小微企业发展的金融主力军。在常态化疫情防控背景下,县域法人金融机构信贷工作开展情况如何,能否满足县域经济发展需求?本文以黑龙江省塔河县为例,通过对县域法人金融机构信贷工作开展情况的专题调查,分析工作中存在的困难,提出加快县域法人金融机构信贷工作健康发展的政策建议。

摘要： 3月3日中国人民银行福州中心支行牵头福建省财政厅、福建省农业农村厅、福建省地方金融监督管理局等部门,制定印发《2022年福建省“一县一品贷动‘闽’生”专项行动工作方案》,旨在协同打造一批在福建全省范围内叫得响、拿得出、可推广的县域特色亮点信贷工作品牌,以信贷资源统筹带动支持八闽地方产业和社会民生。

摘要： 保障性安居项目是重大民生和发展工程。农发行通过信贷支持棚户区改造、老旧小区改造和保障性租赁住房建设,为实现人民安居乐业的美好愿望提供了强力支撑,也对全行特殊时期贷款规模稳定发挥了中流砥柱作用。然而,随着政策变迁和资金供需结构变化,信贷工作面临新的形势,如何因势利导,统筹发展,为改善民生福祉持续作出贡献值得研究。笔者在此谈谈个人浅见,以期抛砖引玉。

摘要： 遵义分行坚持"一二三四五"信贷工作机制,高质量推动业务持续有效发展。近年来,农发行贵州省遵义市分行认真坚持"一二三四五"信贷工作机制,始终立足政策性银行职能,紧扣改革发展需要,高标准推动全行业务持续有效发展。先后荣获贵州金融、全国金融"五一劳动奖状"、总行"信贷全流程标准化管理示范行""存款‘双十百佳’劳动竞赛先进单位"等多项荣誉称号。截至2021年10月末,各项贷款余额达573.33亿元,继续保持全省农发行系统第一,公司类贷款余额居全市金融机构首位,持续保持不良贷款"零"余额,坚决守住风险底线,信贷资产保持较高质量。

摘要： 要按照“保收储、增供给、当主导、防风险”的总体要求,切实做好当前秋粮收购信贷工作。秋粮收购是全年粮食收购工作的“重头戏”,事关国家粮食安全大局。农发行总行党委高度重视,把保障粮食收购资金供应作为农发行信贷支农的首要任务。按照总行的统一部署,粮棉油部组织23个省开展秋粮收购形势专题调查,对816户粮食贸易企业、311户加工企业开展问卷调查。受疫情影响,对吉林、辽宁、安徽、四川、江苏5省以视频会方式,与地方粮食主管部门、粮食企业、种粮大户、合作社、经济人等各方主体共同分析粮食生产收购形势,与省市县三级行共同研究2022年秋粮收购的信贷政策。

摘要： 党的二十大报告在乡村振兴和国家安全等部分多次强调粮食安全的重要性,提出要全方位夯实粮食安全根基,全面落实粮食安全党政同责,牢牢守住十八亿亩耕地红线,“确保中国人的饭碗牢牢端在自己手中”,是我们服务国家粮食安全、做好粮棉油信贷工作的根本遵循和行动指南。粮棉油部作为农发行服务国家粮食安全的职责部门,我们要认真学习领会党的二十大报告精神,坚持党建引领,推动业务与党建融合发展,按照“保收储、增供给、当主导、防风险”的总体要求,聚焦粮棉油信贷业务.

摘要： 开年以来,马嘶分理处围绕四川农信信贷工作目标,贷款投放取得了较好成效。截至2月8日,古蔺农商银行马嘶分理处各项贷款净增369万元,完成"开门红"任务的191%;贷款客户蜀信e完成"开门红"任务的110.55%;各项存款净增完成"开门红"任务的52%。积极争取党政支持,营造良好工作环境。马嘶分理处主任罗娇每年主动向乡党委政府汇报农信履行社会责任等工作情况。

摘要： 9月28日,农发行在吉林省长春市召开2021年秋粮收购信贷工作会议,进一步学习贯彻习近平总书记关于粮食安全的重要论述和重要批示指示精神,安排部署秋粮收购信贷工作和今后一段时期粮棉油信贷工作。农发行行长湛东升出席会议并讲话。

摘要： 新冠肺炎疫情全球大流行,对我国实体经济企业集团带来冲击.作为与实体经济联系最密切的财务公司,如何助力企业集团复工复产,义不容辞.财务公司信贷工作是为企业集团提供融资支持的最重要渠道,因此系统分析疫情对财务公司信贷工作的主要影响,并有针对性地提出应对举措,对企业集团正常经营、财务公司持续发展都具有重要现实意义.

摘要： 如何控制和减少不良贷款,确保每一笔贷款的发放、审批和贷后管理依法与合规,是摆在所有商业银行面前的一个必须积极面对和亟待解决的重要问题.通过责任认定完善信贷工作流程、提升员工合规操作理念、降低因各种违规操作带来的经营成本,是商业银行提高信贷资产质量的必走之路.本文剖析了信贷责任认定的作用、存在的问题并提出了对策建议.

摘要： 在经济欠发达地区,农业银行如何面向“三农”,服务“三农”,有效支持县域经济,是当前农行信贷工作探索的重点。本文总结有自身特色的农牧户自然人信贷管理模式,即“刚察模式”,提出了青海牧区行如何做好“三农”服务的具体对策。

摘要： 本发明涉及一种基于区块链工作量机制的信贷信息安全的保护方法，属于区块链技术领域，该方法包括：在预先搭建的区块链网络，将贷前第一合约信息包括用户信息、资方信息、授权信息、需求信息、信用评分以及审核信息，贷中合同信息包括第一合约、行为评分、审核信息、确认签字信息，贷后发放信息、还款信息、逾期信息、催收记录、催收评分等分别放入相应区块中，区块采用随机散列运算方法，在此基础上增补一个随机数，以工作量大小的形式增加数据信息更改的难度。链越长，修改所需工作量也越大，即其中的数据信息越难以被更改。本发明在一定程度上保证了信息的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于工作流引擎的信贷流程配置方法，包括以下步骤：接收信贷流程配置请求，获取所述信贷流程配置请求对应的信贷用户标识，及所述信贷用户标识对应信贷用户所处的信贷子流程；获取所述信贷子流程的风险评估信息，根据所述风险评估信息对所述信贷子流程进行风险评估，得到所述信贷用户的信贷风险值；在所述信贷风险值高于预设风险阈值时，获取与所述信贷风险值对应的目标信贷节点；将所述目标信贷节点添加至所述信贷子流程中，以完成信贷流程配置。本发明还公开了一种基于工作流引擎的信贷流程配置装置、设备和介质。本发明通过对信贷业务过程进行优化，来降低信贷风险性。

摘要： 本申请提供一种信贷风险预测模型的训练方法和信贷风险预测方法，通过获取信贷样本数据，并重复执行以下步骤，直至得到收敛的信贷风险预测模型：将样本源数据输入卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型输出的第一特征结果，第一特征结果为表征样本源数据对应的信贷风险发生概率的连续评估值；将第一特征结果输入二进制随机模型，得到二进制随机模型输出的第二特征结果，第二特征结果用于随机生成表征样本源数据对应的信贷风险是否发生的二分类值；基于预设的损失函数，通过第二特征结果和对应的标签值，生成与样本源数据对应的损失函数值，通过损失函数值对卷积神经网络模型进行参数调整；避免出现梯度消失的问题，提高模型的训练效率。

摘要： 本发明提供了一种基于新增信贷不良率的信贷风险预测方法，包括：统计现有信贷数据，将现有信贷数据按信贷五级分类大类型分类并进行大类型细分，设置信贷不良率标准参照类型库；实时监测新增信贷信息数据，统计新增信贷信息数据，获得新增信贷信息监测数据；对新增信贷信息监测数据进行预处理，并通过多分类支持向量机信贷分类模型进行信贷不良率标准参照类型分析，获得新增信贷不良率标准参照类型；根据新增信贷不良率标准参照类型，通过新增信贷不良率风险预测模型，进行新增信贷风险智能预警预测。

摘要： 本发明为银行公开了基于信贷风险的中小微企业信贷决策方法，包括下列步骤：首先根据采集的数据计算毛利率、资金回笼率和收入的增长率三个影响企业实力的因素，通过层次分析法分析权重，实现量化评分；同时定义供应商集成度SCIS和销售商集成度SCIC，通过spearman秩相关系数分析二者间相关性，对供求关系稳定性进行量化评分；此外对企业信誉根据信贷记录评估出的信誉等级及其评分标准后，通过topsis算法对企业实力及信誉等级进行量化分析，得到新的评分；最后通过熵权法分析企业实力、信誉等级和供求关系稳定性三者的权重比，计算出三者结合后的综合得分确定贷款金额倾向。本发明具有决策效率高，可靠性好，能最大化银行收益，灵敏应对突发情况的优点。

摘要： 本说明书实施例公开了一种信贷数据处理、信贷分配方法、装置及电子设备，其基本思想是，获取信贷数据样本，所述信贷数据样本包含信贷用户在分配给不同信贷机构时的信贷评估数据，通过对所述信贷评估数据进行处理，得到所述不同信贷机构各自的风险评估参数，以便利用所述风险评估参数对信贷用户分配给所述信贷机构进行分配预估。

摘要： 本发明将提供一种虚拟货币生成装置,所述虚拟货币生成装置，包括：块环链生成部，生成根据消费者的信用(credit)限度所生成的虚拟货币包含在内的块环链,并根据结账内容更新所述块环链；账户管理部，管理共享所述块环链的多个账户的多重签名(multi‑signature)；及交易生成部,储存与各个所述多个账户分别对应的交易条件，并根据所述交易条件利用所述虚拟货币进行结账的交易生成部。

摘要： 本发明公开了一种基于信贷风控模型的信贷决策方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取所有企业的企业标识和各企业的基础数据；根据企业的企业标识和基础数据构建知识图谱，该知识图谱中包含企业标识、与企业标识关联的基础数据以及关联数据；接收包含目标企业标识的信息获取请求，从知识图谱中获取与目标企业标识匹配的企业标识、以及与匹配的所述企业标识关联的基础数据和关联数据；将自知识图谱中获取的基础数据和关联数据输入至预设的信贷风控模型中，并接收信贷风控模型输出的信贷风险等级；根据信贷风险等级生成信贷申请结果。本发明有利于减少信贷审批过程中的人力投入成本，提高了风险评估的可靠有效性，且提高了信贷审批效率。

摘要： 本发明公开了一种基于信贷产品库的信贷方法，包括以下步骤：当检测到信贷请求时，获取所述信贷请求中所申请的信贷类型和信贷金额；根据信贷类型和信贷金额，调用预置信贷产品库中符合信贷请求的信贷产品，作为当前信贷产品；当检测到输入申请材料完成时，根据输入的申请材料判断是否启动当前信贷产品的多资金信贷模式；若启动当前信贷产品的多资金信贷模式，则根据所述申请材料和预设规则设置多资金信贷模式中各资金供给平台的资金占比。本发明公开了一种基于信贷产品库的信贷装置、设备和可读存储介质。本发明将预设信贷产品库，在实现信贷管理的便捷的同时方便用户操作。

摘要： 一种支撑信贷工厂模式的定制化信贷系统，包括：一响应层，具有一请求响应模块及与其连接的一业务调度模块；一业务层，具有至少一具有规则引擎的业务处理子模块以及注册有至少一业务信息的一业务集成模块，该业务信息可供该业务处理子模块加载以处理具体业务；一服务层，具有一规则库；该请求响应模块会将接收的一业务请求信息传递给该业务调度模块，业务调度模块根据业务请求信息安排业务处理子模块调用业务集成模块中的业务信息执行相应业务，若业务信息包含业务规则，由规则引擎从规则库中调用。本发明通过内建业务集成模块、规则引擎、工作流程引擎实现了各个业务模块之间的松耦合关系，使得系统调整更为灵活，具有更佳的可定制性。