假日消费

摘要： 2022年1月3日,北京市商务局发布的元旦假日消费数据显示,重点监测的各业态企业实现销售额38.9亿元,同比增长18.8%。冬奥会临近,在冰雪经济的加持下,北京消费红火非常。冰雪经济点燃元旦消费,为一年的消费开了个好头。1月3日,北京市商务局发布的元旦假日消费数据显示,重点监测的各业态企业实现销售额38.9亿元,同比增长18.8%。全市52个重点商圈客流量超1600万人次,同比增长35%。冬奥会临近,在冰雪经济的加持下,北京消费红火非常。

摘要： “中秋”过完是“国庆”,疫情防控、消费游玩都要有心理准备。1.外出游玩要注意提前预约,做足准备才能提高出行体验。据了解,很多景区为切实落实疫情防控政策,纷纷推出了预约制来实施限流措施,为避免影响游玩体验,建议消费者一定要提前在景区官方网站或者电话查询了解景区相关规定,按照要求进行预约,做足准备,文明出行。

摘要： 在疫情防控常态化的背景下,我们应继续做大做好假日经济这块"蛋糕"。今年国庆黄金周,各大热门旅游景点都出现了游客爆满的情况,许多游客拍摄短视频发布到社交平台,调侃旅游太累,不如在家躺着。朋友小李也是旅游大军中的一员,她去了向往已久的泰山,从下午开始登山,凌晨抵达山顶,等待看第二天的日出。

摘要： 假日消费折射中国市场活力“十四五”开局之年,中国统筹疫情防控和经济社会发展,经济稳中向好,中华大地全面建成小康社会,向第二个百年奋斗目标进军的号角已经吹晌。在做好疫情防控前提下,这个金秋假期,中国在流动和忙碌中释放发展动力。

摘要： 据文旅部数据中心测算,国庆中秋长假期间,全国共接待国内游客6.37亿人次,同比恢复79%,实现国内旅游收入4665.6亿元,同比恢复69.9%。国内旅游市场强劲复苏,领先全球,实属来之不易。而长假消费取得的成绩,只是打好内循环的第一仗。延续假日消费热度,需长期坚持经济结构性改革,包括改善分配制度、福利制度以及抑制房价等为消费者减负的措施。

摘要： 国庆假期夜间,赣江两岸360多栋高层建筑的灯光变幻出五星红旗的图案,时长约8分钟的《我和我的祖国》灯光微电影,吸引着“滕王阁号”游轮上乘客们的目光。“这个假期,‘滕王阁号’游轮在以往两班次的基础上,临时增开三个班次,游客预约依然‘爆满’。”南昌滕王阁游轮客运有限公司副总经理陈振宇说。

摘要： 火热的景点、热闹的商场、满员的旅馆、拥堵的公路……"走走走""买买买",假日经济有多火?某种意义上,假日消费甚至预示着消费市场的阴晴。星级:★★★★★释义:英文名:Holiday Economy。因为有一部分人休息,而使另一部分人获得工作的机会。特征:消费。假日经济具有的文化特征是休闲与旅游,假日经济具有的空间特征是流动与聚合,包括人流、物流和资金流。

摘要： 黄金周假日消费历来是国家经济状况的晴雨表,在疫情“大考”的特殊之年尤其如此。据商务部监测,新冠疫情防控常态化下的首个国庆中秋长假,我国节日市场销售保持平稳较快增长,全国零售和餐饮企业实现销售额约1.5万亿元,日均销售额比去年“十一”黄金周增长10.3%。

摘要： 随着我国人民收入的提高，旅游业进入了快速发展阶段，假日旅游也以此为契机得到了迅速发展。但是，假日旅游市场不断暴露的问题，阻碍了其可持续发展。本文针对其产生的负面影响进行了分析，并提出了一些可行性建议。

摘要： 这个春节，宁波旅游有多火？市旅游局的统计数据显示，长假7天，我市其接待游客348．43万人次，旅游总收入26．61亿元，同比分别增长23.22％、28．68％。其中，溪口一滕头、东钱湖、象山影视城等景区游客接待量排名全市前列。图为游客在滕头村喜迎新年。

摘要： 本发明提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法及系统，涉及消费机领域。一种基于多种消费情形智能消费机的消费方法包括：获取目标消费机的实时监控网络数据；判断目标消费机是否网络连接正常；当网络故障断网时目标消费机切换为离线模式，并记录消费订单和金额；当网络故障恢复正常后目标消费机切换为在线模式，对离线模式下的数据进行同步。其能够使产品设备支持多种消费认证模式，通过对设备和相关软件改进，能够支持网络在线和离线、连接电源和断电场景下正常进行业务使用，给用户带来良好的使用体验。此外本发明还提出了一种基于多种消费情形智能消费机的消费系统。

摘要： 本申请涉及商业数据处理系统或方法领域，尤其涉及消费积分在促销平台互联兑换消费的方法及消费系统，消费积分在促销平台互联兑换消费的方法，包括如下步骤：在入驻所述促销平台的任意一个或多个商家消费，获得相应的消费积分；确认在所述促销平台的任一商家中选择兑换的商品或服务；生成并显示用以抵扣与商品或服务相对应的消费积分的图形码；根据所述图形码核销消费积分。消费系统包括：积分获取模块；选择确认模块；图形码模块；核销模块。本申请增强了积分促销方式中积分的流通性，而且平台上的商家可实现联合促销商品或服务，促销效果显著提升。

摘要： 本发明涉及一种用于控制数字内容的消费限制日期的方法，在暂时连接期间将该数字内容从分发装置(100)传送至消费设备(120)，以便在限制日期之前在该设备上消费该数字内容，该分发装置(100)具有被称为参考时钟的时钟(104)，该时钟在每一时刻的值称为真实日期。根据本发明，每次消费设备与分发装置(100)连接时，通过安全方法将包括真实日期的信号从分发装置(100)传输到消费设备(120)，以验证尚未超过消费限制日期。

摘要： 本发明公开了一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法，包括以下步骤：对预处理后的数据集进行特征工程操作形成全部负荷数据集，从全部负荷数据集中提取出节日负荷数据集和假日负荷数据集；采用ANN进行构建全数据源模型，并利用全部负荷训练数据集对全数据源模型进行训练；将全数据源模型作为预训练模型，对节日/假日负荷数据集进行训练，使用与全数据源模型相同的参数，得到最终节日/假日负荷训练模型；对预测日各时刻点的负荷值进行预测，得到预测日各时刻点负荷的预测结果。将节日负荷数据和假日负荷数据分别通过ANN进行节日预测和假日预测，可以更好的学习到节日和假日各自的特征，进而提升预测精度。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于交通运行状态感知的节假日服务区流量预警方法及系统，涉及交通大数据分析预警领域，能够及时的掌握各个服务区的交通流量预警数据，并有效的做出预警以及控制交通流量。本发明包括：所述服务器通过网络通信线程M，接收所述前端设备上报的数据，并存入消息队列Q；通过流式处理线程S1从消息队列Q取出数据进行解析，并得到停车数据，之后分别访问所述关系型数据库、所述文件型数据库和所述缓存型数据库，更新R1和C1中记录的车位情况，并将停车记录存入F；通过流式分析线程S2从C1和C2读取停车位的占用情况数据和预警阈值数据，得到服务区的交通流量预警的结果，并将预警结果存入R3。

摘要： 本申请公开了一种基于机器学习的节假日景区客流预测方法，包括：以节假日景区客流量作为目标变量，获取特征变量，进行数据预处理并保存到数据库中作为样本数据；将所述样本数据随机分为训练集和测试集；选择支持向量回归算法作为训练模型，使用训练集对训练模型进行训练，获得节假日景区客流预测模型；使用测试集进行模型预测，评估模型的泛化能力，对模型性能进行评价。本申请将人工智能算法与旅游行业游客出行业务特点有效结合，综合以往数据统计出多种因素和实时网络数据对于特定时间段景区人数的影响，纳入突发因素对预测结果进行修正，从而获得更准确地预测节假日景区客流情况。

摘要： 本发明涉及计算机软件的技术领域，公开了基于医院节假日自动采集数据的日历组件系统，包括手动录入日历数据模块、自动录入日历数据模块、日历信息查询模块；所述手动录入日历数据模块用于支持人员手动维护数据优先级；所述自动录入日历数据模块包括有数据采集单元、数据清洗单元、数据合并单元，所述自动录入日历数据模块定时采集节假日日历数据，所述数据清洗单元对所采集的节假日日历数据进行处理。本发明在支持人员手动维护数据的基础下，通过搭建数据采集，利用各平台海量数据存储优势，对三方日历数据进行采集、清洗、将最终的日历数据存储到数据库，提高各医院日历数据的统一性与稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于动车组交路的节假日多日列车开行方案优化建模方法，包括以下步骤：模型信息输入；获得平日列车备选集；获得节假日列车备选集；获得平日动车组交路集合；得到二维时空OD客流需求；得到节假日多日列车服务网络；对整个节假日时期的列车开行方案编制进行一体化建模。本发明在节假日客流高峰时期，通过对列车服务网络和模型决策变量增加日期维度，实现了对整个节假日时期列车开行方案的一体化编制，弥补了既有开行方案编制理论和方法中关于多日列车开行方案一体化编制的空白。本发明解决了既有节假日列车开行方案编制模型对动车组交路缺乏考虑的问题，克服了从需求角度调整开行方案时对动车组交路结构的破坏。

摘要： 本发明公开了一种城市节假日旅游景区风险评估的方法，包括以下步骤：步骤一：确定并获取与景区旅游风险相关影响因素的数据；步骤二：使用线性假设描述影响景区风险的固定要素；步骤三：使用RBF网络描述影响景区风险的浮动要素；步骤四：合并固定要素影响和浮动要素影响得到景区风险模型；步骤五：利用景区风险模型进行风险评估，并使用RBF网络学习提升模型描述的准确性。本发明结合城市节假日旅游景区治理调度的业务需求，从景区天气、历史平均游客接待量、景区隐患点、救援力量分布、景区客流、游客投诉等方面的数据，可以定量的反映旅游景区的风险情况，将有限的救援力量投入关键的地点，提高救援的精准度，降低风险发生的概率。

摘要： 一种基于移动终端信令的省域假日客流统计方法，属于基于位置的服务领域，方法包括以下步骤：基于假日前移动终端信令的历史数据，对省域内移动终端用户进行类型标识，并确定其是否出游的空间约束条件；根据假日期间的移动终端信令，对省域内移动终端用户进行出游判定，并提取其出游轨迹序列；基于出游轨迹序列，分别完成假日期间省域内各地市级行政区和省级行政区的接待出游人次和客源地分布情况统计。结果表明本方法能够方便、快捷、准确地完成省域假日客流统计工作。