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克里雅河

克里雅河的相关文献在1985年到2022年内共计101篇,主要集中在地理、自然地理学、地质学 等领域,其中期刊论文101篇、专利文献3183篇;相关期刊69种,包括世界博览、丝绸之路、旅游等; 克里雅河的相关文献由181位作者贡献,包括王铁男、张峰、张鸿墀等。

克里雅河—发文量

期刊论文>

论文:101 占比:3.08%

专利文献>

论文:3183 占比:96.92%

总计:3284篇

克里雅河—发文趋势图

克里雅河

-研究学者

  • 王铁男
  • 张峰
  • 张鸿墀
  • 师庆东
  • 周兴佳
  • 夏倩倩
  • 巫新华
  • 郭玉川
  • 何哲峰
  • 兰文军
  • 期刊论文
  • 专利文献

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    • 史浩伯; 师庆东; 李孟泽; 安外尔·阿卜杜热伊木; 戴岳
    • 摘要: 基于梯度变化的生物多样性研究是生态学的研究热点之一,解析不同梯度下的多样性格局特征及驱动因子对揭示群落动态与构建机制具有重要意义.以克里雅河尾闾达里雅布依绿洲为研究对象,通过划分地表水、地下水梯度(A、B、C)的方式探讨了植物群落物种多样性与系统发育多样性的格局特征,并对多样性格局的驱动因子进行了分析.结果表明:(1)物种多样性在低地表水干扰与浅地下水埋深梯度下(B)最高,地表水干扰的加剧与地下水埋深的增加均会降低物种的多样性;系统发育多样性在低地表水干扰与深地下水埋深梯度下(A)最低,随着地下水埋深的变浅与地表水干扰的加剧,植物群落的系统发育多样性有所提升且系统发育结构愈发分散.(2)系统发育多样性指数(PD)与物种多样性各指数之间均存在显著的相关关系,系统发育结构指数(NRI、NTI)仅与物种均匀度指数(Pielou)存在显著的正相关.(3)随着地表水干扰与地下水埋深梯度的变化,物种与系统发育多样性格局的驱动因子也有所不同.在低地表水干扰与深地下水埋深梯度下(A),土壤有机质(SOM)是驱动物种多样性与系统发育多样性格局的主导因子;在低地表水干扰与浅地下水埋深梯度下(B),驱动物种多样性格局的主导因子为土壤pH,驱动系统发育多样性格局的主导因子除土壤pH外还有全磷(STP);在高地表水干扰与浅地下水埋深梯度下(C),土壤电导率(TDS)是驱动物种多样性与系统发育多样性格局的主导因子.
    • 周明通; 魏宣; 王宁; 郭玉川
    • 摘要: 生态基流承担着维持河道形态稳定,保障河道内生态环境基本健康的作用。确定河流生态基流量对保护流域生态环境,促进区域经济社会发展有着十分重要的意义。以干旱区克里雅河为研究对象,根据兰干水文站月径流资料,分别采用Texas法、不同频率最枯月平均值法(QP法)、典型水文频率年法、Northern Great Plains Resource Program法(NGPRP法)、最枯月平均流量法、频率曲线法以及年内展布法等7种水文学方法分别计算克里雅河生态基流量。从生态基流的基本功能出发,从维持河道基本形态稳定、保障河道水生生物基本生存,反映径流年内丰枯变化特征等三方面划定标准,评估不同方法生态基流计算结果的达标情况,综合分析评价不同计算方法的适用性。同时结合克里雅河径流特征,对传统生态基流计算方法Texas法进行适当改进。改进后的Texas法计算所得克里雅河全年生态基流对应水量1.89亿m^(3),约占全年径流总量的24.83%,汛期生态基流对应水量1.02亿m^(3),约占同时段径流量的20.1%;非汛期生态基流对应水量0.87亿m^(3),约占同时段径流量的34.4%。研究认为,改进后的Texas法计算得出的生态基流在满足年内不同时段、不同标准水量需求的同时,能更合理的兼顾干旱区河流年内分配差异大的径流特征以及流域水资源总量稀缺的实际情况。在保障河流发挥其基本功能、维持河道形态稳定,避免生态环境遭受严重破坏的前提下,将尽可能多的水资源用于当地日益增长的人民生产生活用水,较好的权衡了该地区生态环境用水与生产生活用水之间的矛盾,具有一定的现实意义。
    • 纳麦提·托合提; 张峰
    • 摘要: 为探讨克里雅河流域的水化学特征及其成因,于2014年夏季与2015年冬季实地采集了21个河水、8个地下水和1个高山湖水样品,并对样品的Na+、K+、Mg2+、Ca2+、HCO?3、CI?、SO2?4、NO?3等主要阴阳离子和相关的pH值、电导率、TDS值、硬度等因素进行测定,然后分析了流域水化学的时空变化特征、水化学类型以及水化学的成因.结果显示:(1)随着海拔高度的降低,硬度、TDS值和主要离子含量明显增高.(2)夏季除了pH值外,其他参数和主要离子含量均低于冬季,或因夏季径流量大,河水对化学离子的稀释作用较冬季显著而引起.(3)夏季和冬季中上游河水中的阳离子浓度分别为Ca2+>Na++K+>Mg2+与Na++K+>Ca2+>Mg2+,阴离子浓度分别为HCO?3>SO2?4>CI?与HCO?3>CI?>SO2?4,水化学类型分别为HCO?3-SO2?4-Ca2+-Na+型和HCO?3-CI?-SO2?4-Na+-Ca2+型;冬季下游河水中的阴离子和阳离子浓度分别CI?>SO24?>HCO?3与Na++K+>Mg2+>Ca2+,水化学类型为CI?-SO2?4-Na+-Mg2+型;地下水阴、阳离子浓度分别CI?>HCO?3>SO2?4与Na++K+>Mg2+>Ca2+,水化学类型为CI?-SO2?4-HCO?3-Na+-Mg2+型.(4)中游、上游河水水化学成分受岩石风化作用的控制为主,而地下水和下游河水则以塔里木盆地极端干旱气候的蒸发-结晶作用影响为主.(5)于田绿洲的地下水与河水的水化学特征均表现出来自人类活动的影响.
    • 唯一; 游侠(摄影); 文菲; 丁浩
    • 摘要: 新疆和西藏,是许多旅游爱好者魂牵梦萦之地,二者之间是绵延2500公里的昆仑山脉。昆仑是万山之祖,是不可逾越的天险,古丝绸之路和今新藏公路都刻意避开了它。在遥远的古代,往来新疆和西藏的人们,在高峻的昆仑山脉发现了一个缺口,那就是克里雅河谷,由此,这条克里雅古道延续了将近千年。
    • 丁祖荣
    • 摘要: 伊犁河水向西流淌,我们一路夹行在天山山脉中。河水时湍时缓。风在河谷,多是抚慰。突然,就被河谷两岸的红柳所吸引。生在伊犁河谷的红柳多姿而幸运。治沙专家刘铭庭千百次试种成一个红柳新品种,叶子形态呈细长针形,耗水少,耐干旱,固沙效果好。他试种出的红柳大芸,利用红柳根系,寄生其上,长出肉质肥厚、新嫩清香的大芸,药用价值极高,既保护了环境,还帮助当地的维吾尔族老乡们增收。刘铭庭老人就像默默付出的红柳,扎根在克里雅河畔的沙漠里,一扎就是几十年,种红柳大芸,固沙,带群众致富。
    • 张峰; 夏倩倩; 迪丽拜尔·吐尔孙; 刘建宗
    • 摘要: 塔克拉玛干沙漠腹地克里雅河沿岸的古绿洲与人类活动遗迹丰富,伴随着河流的变迁,遗址印记了古代文明的消失,河道成为孕育绿洲的证据。在浩瀚的沙漠中,古代文明与古绿洲属于依附关系。以圆沙古城为代表的圆沙古三角洲绿洲是孕育沙漠文明的典型。采自圆沙古城北侧深度约11 m的沉积剖面(KYN22),光释光测年和沉积学分析结果所示,剖面记录了13.8~2.3 ka时间段内圆沙古三角洲的环境变化:克里雅河全新世大部分时间活动于圆沙一带,早期大致经历了由风沙环境向河流环境的转变过程,13.8 ka至9.0~10.0 ka河流与风沙环境均有出现,中期以来至2.3 ka河流环境稳定。KYN22剖面所示克里雅河在圆沙的活动或为全新世气候变暖的结果。研究工作可为全新世克里雅河与塔里木盆地南缘环境演变研究提供新材料。
    • 摘要: 克里雅河,发源于昆仑山,纵贯中国新疆于田县,自南向北深入世界第二大流动性沙漠塔克拉玛干腹地。河流沿岸生长着大面积的胡杨、红柳、芦苇等植被,在沙漠中形成独特的生态走廊,河流尾闾孕育了达里雅布依绿洲,成为"沙海"牧民赖以生存的家园。自然风光与人文景观相互交织,组成塔克拉玛干沙漠中的一道奇美风景线。图为塔克拉玛干沙漠腹地的克里雅河
    • 师庆东; 郭玉川; 周小龙; 戴岳; 依力亚斯江·努尔麦麦提; 李诚志
    • 摘要: 克里雅河尾闾沙漠腹地达理雅博依天然绿洲植被格局具有显著空间异质性,2017年克里雅河上游吉音水库建成,尾闾绿洲观测与研究相对空白,科学调控需数据与理论支持.为此在国家基金委的支持下,课题组2018年沿下游沙漠河段及天然绿洲纵横断面设置可长期观测的多个植被样方、样带;布设了地表水、网格化浅层地下水、中小尺度气象站等水文气象自动观测系统.此后,拟利用系统化的观测数据在空间相关统计、三维有限差分、有限元方法支持下构建和验证地表水、浅层地下水、土壤水、植被时空关系模型.揭示地表水对天然绿洲整体景观,浅层地下水对种群组合,土壤水对植物个体生长特征不同尺度上的影响作用与机制.阐明沙漠腹地绿洲植被空间格局影响因子及其作用、过程与机制是沙漠绿洲学和绿洲保护学的重要内容.
    • 尼加提·卡斯木; 师庆东; 郭玉川; 茹克亚·萨吾提; 依力亚斯江·努麦麦提; 米合热古丽·塔什卜拉提
    • 摘要: 在干旱半干旱地区,土壤盐渍化是常见的土地退化问题之一.本研究选取于田县克里雅河上游边缘典型盐渍化区域作为研究靶区,通过EM38大地电导率仪实测土壤表观电导率,提取不同系数下的土壤调节植被指数(SAVI),分析了SAVI指数与土壤电导率间的相关性,并利用同时期WorldView-2影像的敏感波段建立了基于高分辨率影像数据的土壤盐渍化偏最小二乘回归(PLSR)模型并进行了精度验证.结果表明:①从遥感影像提取SAVI指数时,在系数(L)调节范围内选取固定系数值,系数值(间隔为0.1)从0.1变化到1.0的过程中,相应提取的SAVI指数与土壤电导率的相关性明显提升,相关性系数(r)从0.30提高到0.50,并通过显著性检验(P<0.01).②选取的SAVI1.0、B6、B7、B8四种变量中,以SAVI1.0+B6+B8为变量组合所建立的PLSR模型为最优,该模型较其他变量组合建模的决定系数(R2p)提高了0.11,因此,在研究区该模型具有更好的预测能力,模型精度为RMSEC=0.77 dS/m、RC2=0.68、RMSEP=0.79 dS/m、RP2=0.66、RPD=2.2.
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