H.265

摘要： 视频是当前人们获取信息的主要途径之一,在视频业不断发展的如今时代,人们对于视频质量和视屏传输速度的要求日益增长。视频编码的目的就是尽可能去除视频数据中的冗余部分,减少视频的数据量。而HEVC中的帧内预测模块,是指利用视频空间域的相关性,使用当前图像已编码的像素预测当前像素,以达到去除视频空域冗余的目的。论文设计和实现了一种基于纹理分布的快速帧内预测模式预测算法,相较于H.265/HEVC编码实现平台X.265帧内预测编码模块,PSNR平均降低0.294dB,比特率平均升高2.098%,平均降低60.94%的编码时间。

摘要： 为了实现按需采集监控视频和节约视频存储空间的需求,提出了一种基于红外人体传感器的视频监控系统的设计方案。该系统硬件部分采用HC-SR501红外传感器监测人体红外信号,运用摄像头和Cortex-A9芯片采集并处理视频信息。软件环境为OpenCV和x265函数库,运用C++语言进行编程,能够实现在无人看守的情况下,根据红外信号对入侵人员进行感应、录制并压缩视频和远程监控。实验结果表明,系统采集视频的灵活性强、视频压缩率高,系统运行稳定可靠,达到了预期需求。

摘要： 在有限的网络带宽下,传统的视频采集设备面临压缩率不足、帧率低、延迟高等技术瓶颈,这使得它们无法应用于超清图像的传输场景。因此,面对不断提升的视频质量,提高视频传输系统的编解码效率、降低传输延迟显得尤为重要。本文通过多种低延迟策略对视频传输系统整体延迟时间进行优化,测试结果表明:局域网内,在满足编码质量的前提下,对1080 P质量的视频进行传输,系统端到端的网络传输延迟时间为127 ms。与优化前的视频传输系统相比,优化后的视频传输系统总延迟时间减少了9.48%。

摘要： 随着4K、8K的视频源越来越多,视频格式越来越大,视频会议系统的数据量也越来越大,视频传输和存储成为视频会议发展的瓶颈。如何有效地去除视频数据中的冗余信息,实现低带宽传输高清视频,是视频应用的一项关键技术。H.265标准在H.264标准的基础上,在帧间预测和帧内预测方面有了很大的提升,虽然对计算能力有更高的要求,但是随着计算设备的不断发展,H.265标准以其高效的编码能力必将成为主流。H.265编码技术能够在更低带宽下传输更高质量的动态视频,能够解决视频卡顿、延时、丢包等问题,在提高效率、节约带宽和存储空间方面优势十分明显。

摘要： 码率控制是视频编码中非常重要的技术模块,在能接受的视频质量范围内控制视频流码流大小,对视频尽可能地压缩以提高带宽利用率。对于监控视频而言,前后景划分较为明显,前景一般为感兴趣区域,含有更多重要信息。本文基于MaskR-CNN深度学习算法,将监控视频的前后景进行分离,在主流的编码标准HEVC中,根于监控视频特点,将前景占比高的帧分配更多的比特数,改进原始R-λ模型,提高视频编码性能。实验显示,视频比特率平均降低7.59kbps,PSNR平均提升0.1141dB。

摘要： 4K超清视频业务的增加提高了对视频质量评估的需求,影响视频质量的主要因素是压缩技术和传输链路。对H.265压缩标准下4K视频质量进行评价,研究不同图像组(GOP)模式下视频质量与比特率的关系,对两个视频序列进行评估。实验表明,在相同的GOP模式下较高的比特率将有助于提高视频质量;随着GOP大小的增加,同时保持B帧的数量才能提高视频的质量。另外,压缩的有效性还取决于视频序列的内容和动态条件。

摘要： AV1是国际上最新的视频编解码标准,该标准主要应用于8K码流,有着较高的压缩效率,可有效地降低视频传输带宽.基于指导编解码芯片研究的目的,文中通过阐述AV1的解码流程、Loop Restoration滤波器的处理流程和物理意义,分析对比不同ASIC实现方式的资源消耗,仅用加法和移位操作得到了Loop Restoration滤波器的最优ASIC实现.该研究对AV1的ASIC解码芯片的实现有较高的指导意义,有较高的工程应用价值和商业价值.

摘要： 本文阐述部署一套灵活、高扩展性架构的CDN系统,其既要满足城域网、公有IP网络、HFC专网运营需求,又要兼容固有CDN网络,融合DVB、OTT视频业务,遵循NGOD标准规范,支持实时流媒体协议RTSP和基于HTTP渐进下载方法的HLS协议,以实现不同类型协议的融合覆盖.支持中心节点与缓存的集群部署,根据用户请求点播的内容进行推流节点的调度,对本地存储的内容实现精准及负载均衡调度策略,采用低码率高画质的4K(8K)/H.265编码格式,让存储空间和传输效率最大化.

摘要： 针对目前H.265环路滤波器样点自适应补偿(sample adaptive offset,SAO)算法复杂度高、计算量大的问题,提出了一种基于人眼感兴趣区域的样点自适应补偿技术.人眼感兴趣区域在视频的空间域对应纹理复杂的区域,在时间域对应运动剧烈的对象.利用图像的时域和空域的二维信息,使用编码单元深度和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动剧烈的对象,结合深度和运动矢量将视频帧划分为人眼不感兴趣、较感兴趣、很感兴趣3种类型,并分别采用不补偿、弱补偿和强补偿的SAO算法,从而在总体上减少自适应补偿的计算量,提高编码效率.实验表明,所提算法可使样点自适应补偿编码时间平均减少61.47％,而峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)仅有0.033 dB的降低.

摘要： Bluetooth同步传输音视频具有传输带宽小、数据压缩比率低等特点.Bluetooth5.0和AVS+、H.265等具有高压缩比的编码方案,利用Bluetooth同步传输音视频有望得到实现.在蓝牙音频传输实验的基础上,提出一种蓝牙同步音视频传输方案,分析方案的技术要点后得出Bluetooth同步传输音视频具有可行性.