内存技术
内存技术的相关文献在1995年到2022年内共计134篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、工业经济
等领域,其中期刊论文122篇、会议论文2篇、专利文献163846篇;相关期刊74种,包括电脑与电信、中国集成电路、世界电子元器件等;
相关会议2种,包括2015全国高性能计算学术年会、第二届中国指挥控制大会等;内存技术的相关文献由98位作者贡献,包括包宇、周博、罗晓雁等。
内存技术—发文量
专利文献>
论文:163846篇
占比:99.92%
总计:163970篇
内存技术
-研究学者
- 包宇
- 周博
- 罗晓雁
- 贠雄斌
- 陈凡
- 陈宏林(编译)
- 陈慈沼
- 马宇川
- 鲜飞
- AL
- BAI Li-Guang
- Camp
- DING Jing-hai
- Debug
- FireBird
- HE Ning
- John Foley
- PatickSchmid
- Rambus
- WANG Shan
- XUE Zhong-Bin
- YANG Zi-wei
- Yu(图)
- ZHANG Jian
- ZHOU Xin
- ZHOU Xuan
- alfa
- iSuppli公司
- kitty
- 丁敬海
- 付翔
- 何宁
- 何明耀
- 冯金泉
- 刁俊华
- 刘宏刚
- 卞建玲
- 史国军
- 同一
- 吴丹
- 周歆
- 周烜
- 唐月超
- 奇梦达公司
- 如平
- 孙辉(编译)
- 宋伟1
- 尚永权
- 张健
- 张健浪
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摘要:
以“四个面向”为引领,复旦大学微电子学院教授周鹏团队针对主流电荷存储器技术,发现了制约硅基闪存技术的原理瓶颈,提供了可以应用于硅材料的器件模型,实现了匹敌易失内存技术的超快速度,为统一存储器的发展提供了技术途径.北京时间6月3日,相关成果以“Ultrafast non-volatile flash memory based on van der Waals heterostructures”为题在 Nature Nanotechnology 在线发表.
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张平(文/图)1
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摘要:
内存是计算机技术的重要组成部分,经历了长时间的竞争更替和路线选择之后,PC内存技术被稳定在以DDR技术为基础的发展路线上。从DDR到DDR2、DDR3,今天主流的内存已进化至DDR4。乐观估计,DDR5将从2019年起降临市场,成为全新一代内存技术方案。相比现有产品,DDR5带来了更高的带宽、更大的容量和更出色的安全性。正所谓“长江后浪推前浪”,在DDR5正式降临之前,请跟随本文一起来了解一下它的技术特点和产品特性吧!
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Camp;
Yu(图)
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摘要:
当Intel在去年宣布推出傲腾内存技术(Optane)的时候,我的第一反应是“咦,这不是Santa Rosa上的迅盘吗”——在那个还不知SSD为何物的年代,迅盘这种黑科技在业界激起了极为强烈的反响,也第一次让人见识到了半导体存储相对磁存储的巨大优势.虽然迅盘本身没有能够实现普及,但它的影响是深远的.当然,如果傲腾只是换汤不换药的迅盘,那Intel岂不是就跟最喜欢玩马甲的红厂绿厂没什么区别了?细心的极客已经注意到了,Intel可是将它称做“内存”,而不是“闪存”,难道,这玩意儿还能插到内存插槽里面不成?
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袁怡男(文/图)1;
宋伟1
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摘要:
11月5日,英特尔傲腾数据中心级持久内存媒体沟通会在北京举办。会上,英特尔正式发布了英特尔傲腾数据中心级持久内存测试版程序,从而使各大原始设备制造商(OEM)和云服务提供商(CSP)能够让客户抢先体验英特尔革命性的内存技术,并为英特尔傲腾数据中心级持久内存在2019年上半年的全面上市奠定基础。据了解,目前全球众多领先的原始设备制造商和云服务提供商已公布了各自用于早期客户试用和部署的测试服务和系统。在会上,我们也就大家关心的几个问题对英特尔公司全球市场营销集团数据中心市场副总裁SusanBlocher女士进行了采访。
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摘要:
复旦大学微电子学院张卫、周鹏教授团队研发出具有颠覆性的二维半导体准非易失性存储原型器件,开创了第三类存储技术. 此次研发的第三代电荷存储技术,写入速度比目前U盘快1万倍,数据刷新时间是内存技术的156倍,并且拥有卓越的调控性,可以实现按需“裁剪”数据10秒至10年的保存周期.这不仅可以极大降低高速内存的存储功耗,同时还可以实现数据有效期截止后自然消失,在特殊应用场景解决了保密性和传输之间存在的矛盾.
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本刊讯
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摘要:
本刊讯 近日,H3C品牌服务器家族又新添一款机型——H3C R4900 G2。作为一款全面面向本地用户需求而设计的主流双路2U机架式服务器,首先,R4900 G2基于最新的英特尔至强Boradwell E5-2600v4处理器,又配合最新的2400MHz DDR4内存技术,内含10个PCIe3.0 I/O通道。
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XUE Zhong-Bin;
薛忠斌;
BAI Li-Guang;
白利光;
HE Ning;
何宁;
ZHOU Xuan;
周烜;
ZHOU Xin;
周歆;
WANG Shan
- 《2015全国高性能计算学术年会》
| 2015年
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摘要:
随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题.在本文中,研究了路网中移动对象的KNN查询.一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题.然而,这些算法或者关注于查询的快速响应问题或者专注于解决移动对象的快速更新问题.随着移动对象数量的不断增加,当查询和更新大量涌入时,吞吐量成为一个更重要的问题.在本文中针对移动对象更新数据流和查询数据流,提出了一个基于内存的高吞吐量移动对象KNN查询算法--DSRNKNN算法,用于处理路网中移动对象的KNN查询.DSRNKNN算法采用了基于快照的模式.在每个快照中,DSRNKNN算法通过重新构建索引的方式,避免了复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,充分利用查询内和查询间的并行,增加了数据的局部性,提高了算法的效率.本文在基于实际路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验验证DSRNKNN算法具有很好的性能表现.
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XUE Zhong-Bin;
薛忠斌;
BAI Li-Guang;
白利光;
HE Ning;
何宁;
ZHOU Xuan;
周烜;
ZHOU Xin;
周歆;
WANG Shan
- 《2015全国高性能计算学术年会》
| 2015年
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摘要:
随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题.在本文中,研究了路网中移动对象的KNN查询.一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题.然而,这些算法或者关注于查询的快速响应问题或者专注于解决移动对象的快速更新问题.随着移动对象数量的不断增加,当查询和更新大量涌入时,吞吐量成为一个更重要的问题.在本文中针对移动对象更新数据流和查询数据流,提出了一个基于内存的高吞吐量移动对象KNN查询算法--DSRNKNN算法,用于处理路网中移动对象的KNN查询.DSRNKNN算法采用了基于快照的模式.在每个快照中,DSRNKNN算法通过重新构建索引的方式,避免了复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,充分利用查询内和查询间的并行,增加了数据的局部性,提高了算法的效率.本文在基于实际路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验验证DSRNKNN算法具有很好的性能表现.
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XUE Zhong-Bin;
薛忠斌;
BAI Li-Guang;
白利光;
HE Ning;
何宁;
ZHOU Xuan;
周烜;
ZHOU Xin;
周歆;
WANG Shan
- 《2015全国高性能计算学术年会》
| 2015年
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摘要:
随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题.在本文中,研究了路网中移动对象的KNN查询.一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题.然而,这些算法或者关注于查询的快速响应问题或者专注于解决移动对象的快速更新问题.随着移动对象数量的不断增加,当查询和更新大量涌入时,吞吐量成为一个更重要的问题.在本文中针对移动对象更新数据流和查询数据流,提出了一个基于内存的高吞吐量移动对象KNN查询算法--DSRNKNN算法,用于处理路网中移动对象的KNN查询.DSRNKNN算法采用了基于快照的模式.在每个快照中,DSRNKNN算法通过重新构建索引的方式,避免了复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,充分利用查询内和查询间的并行,增加了数据的局部性,提高了算法的效率.本文在基于实际路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验验证DSRNKNN算法具有很好的性能表现.
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XUE Zhong-Bin;
薛忠斌;
BAI Li-Guang;
白利光;
HE Ning;
何宁;
ZHOU Xuan;
周烜;
ZHOU Xin;
周歆;
WANG Shan
- 《2015全国高性能计算学术年会》
| 2015年
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摘要:
随着无线通信技术、空间定位技术和移动计算技术的快速发展,基于位置的查询成为数据库领域的一个重要研究问题.在本文中,研究了路网中移动对象的KNN查询.一系列的算法被提出用于解决移动对象的KNN查询问题.然而,这些算法或者关注于查询的快速响应问题或者专注于解决移动对象的快速更新问题.随着移动对象数量的不断增加,当查询和更新大量涌入时,吞吐量成为一个更重要的问题.在本文中针对移动对象更新数据流和查询数据流,提出了一个基于内存的高吞吐量移动对象KNN查询算法--DSRNKNN算法,用于处理路网中移动对象的KNN查询.DSRNKNN算法采用了基于快照的模式.在每个快照中,DSRNKNN算法通过重新构建索引的方式,避免了复杂的索引维护操作,充分发挥了硬件的性能;通过每次执行一组查询的方式,充分利用查询内和查询间的并行,增加了数据的局部性,提高了算法的效率.本文在基于实际路网生成的数据集上对算法进行了测试,实验验证DSRNKNN算法具有很好的性能表现.