再犯罪

摘要： 通过对2018年、2019年、2020年假释人员再犯罪刑事一审判决书的相关数据进行梳理发现,假释人员再犯罪呈现出一定的规律和特点。针对假释人员再犯罪防控存在的问题,结合案件规律及特点,从个体风险防控、客观风险防控及制度风险防控三个方面入手,能够有效降低假释人员再犯罪率,最大程度实现社区矫正的矫正效果,帮助假释人员顺利回归社会。

摘要： 再犯罪问题是罪犯改造面临的难题,受教育程度低是再犯罪发生的重要原因.受教育程度低的个体再犯罪的可能性是受教育程度高的个体的1.3倍.其中,初中文化程度的服刑人员再犯罪的风险最高,大专及以上文化程度的服刑人员再犯罪的风险大幅降低.提升服刑人员的受教育水平对于降低再犯罪率发挥着不可替代的作用,因而服刑人员在被监禁期间的文化教育应当受到重视,应努力普及高中教育,鼓励开展大专及以上的高等教育.

摘要： 刑满释放人员再犯罪是罪犯复归社会面临的主要问题,目前我国尚未形成一套完整的刑满释放人员再犯罪风险评估体系。通过文献和个案研究,找出刑满释放再犯罪人员普遍具有的特征,并通过贝叶斯网络对这些特征进行分析,提出风险防控措施,以期为实践中刑满释放人员再犯罪风险评估及防控提供理论支撑。

摘要： 犯罪危险性评估系统是预防再犯罪的重要工具,随着大数据和人工智能技术的发展,犯罪危险性评估系统已逐步应用于减刑假释和社区矫正等方面。为加强监管场所安全及社会安全,研究人们对于犯罪危险性评估系统的了解程度和接受程度,为基于大数据的犯罪危险性评估系统应用推广提供参考。利用文献调查法研究现有犯罪危险性评估工具及技术的相关论文,对犯罪评估系统的发展分析调查,并用问卷调查法分析社会对其了解和接受程度。基于研究分析,近年来相对国外来说,国内使用范围较小,有较好的应用前景。故在新形势背景下,加强大数据视域下犯罪危险性评估的应用是保障监管场所安全和社会安全,及进一步提高罪犯矫正教育效果的一项重要司法创新点及发展点。

摘要： 新中国成立以来监管改造工作取得了巨大成就,在长期实务中形成的一些经验尤为珍贵.其所蕴含的原理和精神虽然时代久远但仍具活力.女犯改造与再犯罪预防是监狱改造中的重要目标,当前女性犯罪比例不断攀升,探索有效的女犯改造体系成为重要课题.吸收"枫桥经验"等传统劳动改造经验的精髓,结合女性犯罪的特点,建立包含亲情协同、社区协同、帮教协同的多维协同教育体系是女犯改造和再犯罪预防的新路径.

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本发明提出了一种基于结构化数据线性展开的目标人员再犯风险预测方法，包括：第一步：从监管场所的业务系统中获取数据；第二步：对第一步中获得的数据进行预处理；第三步：特征组合，第四步：线性展开，第五步：预训练过程；第六步：构建模型，首先将第五步获得的词向量传递到输入层，之后按照经过Transformer、CNN和全连接层；第七步：训练阶段，将经过第五步处理后获得的数据进行训练；第八步：训练完成后，将第七步中测试集的数据输入到模型中，采用F1值进行性能评估与实际应用。借此，本发明具有灵活使用监管场所中的现有数据，极大程度提高了数据利用率和预测准确率的优点。

摘要： 本发明提供基于司法用途的服刑人员再犯预警系统，它包括有评估模块、异常狱情模块、心理测试模块、综合研判模块、统计分析模块、罪犯信息管理模块，其中，评估模块依据罪犯整个在押周期将评估工作划分为入监评估、日常评估、中期评估、出监评估四个阶段，罪犯信息管理模块是对服刑人员进行人脸识别、目标定位、目标检测；同时构建监所人脸数据库，利用神经网络训练目标的模型，提取特征并准确地识别目标，结合摄像机位置信息实现目标定位；同时利用深度学习提取目标不同层次特征实现目标的精确描述，检测出目标的数量，从而筛选各层次预警数量。

摘要： 本发明的目的在于提供一种能够向外部终端通知设置有按摩机的空间的异常的防止犯罪系统及具备该防止犯罪系统的按摩机。该防止犯罪系统具备：按摩机；及外部终端，能够通过通信网络与所述按摩机进行通信，其中，所述按摩机具有：按摩部，对使用者进行按摩；控制部，控制所述按摩部；第1检测机构，检测人体或物体的动作；存储部，存储第1检测机构的第1检测数据；及通信部，所述控制部具有：异常判定部，判定与所述第1检测数据有关的异常的有无；及异常通知部，在所述异常判定部判定为有异常时，通过所述通信部向所述外部终端通知异常。

摘要： 本发明提供防止犯罪系统以及防止犯罪方法。确保在金融机关完成了现金提取交易的使用者的安全性。在具备交易处理装置以及对由监视摄像机拍摄的人物图像进行解析的防止犯罪装置的防止犯罪系统中，在进行交易处理的使用者是特定的使用者的情况下，上述交易处理装置提供从上述防止犯罪装置提供的可疑人信息，在存在可疑人的情况下，上述防止犯罪装置对被提供上述可疑人信息的使用者进行监视。

摘要： 本发明公开了一种证券疑似团伙智能挖掘方法，涉及线索挖掘技术领域。该方法，包括以下步骤：S1.数据采集并标记；S2.数据清洗、拼接；S3.拼接后数据清洗；S4.数据特征因子选取，主要包括证券数据行为特征、资金数据行为特征、轨迹数据行为特征、通联数据行为特征；S5.有监督机器学习技术划分训练集和测试集；S6.选择最优算法进行模型训练及模型验证；S7.增加模型中特征数目再训练，不断验证迭代，确定最优分类模型；S8.提炼历史案件涉及文本文件中相关核心要素，分析可疑人员；S9.将S7和S8的识别结果进行智能比对分析，输出可疑团伙分析结果。

摘要： 本发明公开了一种犯罪时空风险预测及决策调度方法和装置，包括以下步骤：S100、获取数据资源并建立相应的数据库；S200、进行数据治理，得到输出数据；S300、基于深度学习的CTR预估模型和输出数据，预估待预测路段未来一周的发案概率；S400、基于待预测路段未来一周的发案概率、感受野筛选器、辖区筛选器、热点迁移规则库和历史案事件数据库，进行正则化，得到修正后的待预测路段未来一周发案概率；S500、进行警力调度和巡控路线规划。本发明可以增强预测模型输入的灵活性，提高系统的可迁移性，增强对预测结果的可解释性，增加预估概率修正模块提高了对预测结果修正的灵活性，增加了调度模块简化对预测结果的研判及调度过程。

摘要： 本实用新型提供了一种便携式犯罪现场重建扫描仪以及犯罪现场三维重建系统，该系统包括：手持扫描仪和后台处理终端。手持扫描仪包括主板、显示模块、深度传感器、无线传输模块和电源模块等，显示模块、深度传感器、无线传输模块通过嵌入式主板相连接，电源模块为深度传感器和主板供电；后台处理终端包括主板、显示模块、处理器模块和无线传输模块等部分，显示模块、处理器模块和无线传输模块通过主板相连接。手持扫描仪通过深度传感器获取犯罪现场数据，并通过无线传输模块实时发送到后台处理终端进行现场重建；后台处理终端将建模所得结果实时传输到手持扫描仪进行显示。本实用新型可实现犯罪现场3D模型的快速重建，提高犯罪现场勘查效率。

摘要： 本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。

摘要： 本发明公开了基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备，首先构建训练样本集，针对训练样本集进行聚类；针对于聚类得到的N个类，分别构建N个BP神经网络；将各训练样本属性，输入到对应的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到再犯罪风险预测模型；针对于需要预测再犯罪风险的测试样本，计算测试样本与各聚类中心之间的距离，选取出与测试样本之间距离最小的聚类中心，将该聚类中心所属聚类对应的训练好的神经网络作为测试样本的再犯罪风险预测模型，将测试样本的属性，输入到测试样本的再犯罪风险预测模型中，通过该模型对测试样本的再犯罪行为进行预测。本发明使得再犯罪预测的效果更加真实有效、准确以及计算速度更快。