农业大数据
农业大数据的相关文献在2013年到2022年内共计473篇,主要集中在农业经济、自动化技术、计算机技术、农业基础科学
等领域,其中期刊论文365篇、会议论文2篇、专利文献607214篇;相关期刊188种,包括农村经济与科技、山西农经、农业开发与装备等;
相关会议1种,包括2017年华东地区农学会暨山东农学会学术年会 等;农业大数据的相关文献由805位作者贡献,包括温孚江、宋长青、牟少敏等。
农业大数据—发文量
专利文献>
论文:607214篇
占比:99.94%
总计:607581篇
农业大数据
-研究学者
- 温孚江
- 宋长青
- 牟少敏
- 刘勇
- 周虎
- 王文生
- 李俊清
- 陶耘
- 侯彤瑜
- 吕新
- 孙忠富
- 张泽
- 文燕
- 曾庆鸿
- 李道亮
- 杜克明
- 毕小明
- 毛克彪
- 王来刚
- 王海江
- 许世卫
- 郑国清
- 郑飞翔
- 郭雷风
- 顾君
- 马浚诚
- 高攀
- 叶煜
- 吴川平
- 孙彤
- 官波
- 崔晓军
- 张晓明
- 张晴晴
- 张标
- 李廷鹃
- 李敏
- 李文静
- 杨波
- 沈祥成
- 牛青松
- 王健
- 王敏
- 罗治情
- 胡永强
- 裴迎新
- 赵春江
- 邓西金
- 郑勇
- 陈娉婷
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张燕
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摘要:
现阶段我国科技手段的不断提高推动各行各业的发展,大数据技术的发展影响着我们生活的各个方面,尤其促进我国农业的发展。将我国由传统的农业生产发展模式转变为以大数据技术为依托的创新发展。推动我国农业向着精准化、数据化方向发展。在当前新时代的发展背景下,我国农业发展的步伐与之前相比大幅提升,与此同时农业经济管理系统也在不断建立健全,未来将大数据与农业经济管理相融合是必然的发展趋势,不仅能够高效解决我国目前所存在的农业发展问题,还能够推动我国农业可持续发展。
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许亚东;
黄进勇;
任景莉
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摘要:
农业大数据人才缺乏已成为制约作为农业大省的河南省现代农业与智慧农业快速发展的瓶颈。郑州大学是国家“211工程”重点建设高校、一流大学建设高校和“部省合建”高校,学科门类齐全,发展均衡,优势明显。在充分发挥郑州大学综合性大学优势的基础上,设置农业大数据本科专业,针对农业大数据的特点,整合郑州大学理、工、农多学科优势资源,实现跨学科相互渗透、深度交叉,建立科学创新的农业大数据专业人才培养体系,开展农业大数据本科专业人才培养工作,对河南省现代农业建设人才队伍的组建具有战略性意义,对国家新农科人才培养也具有重要的示范意义,同时也为农林高校开设同类专业提供经验和借鉴。
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王辉
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摘要:
信息时代背景之下,大数据技术在各个生产领域发挥着越来越重要的作用。农业生产过程中,通过将农业大数据技术充分应用到其中,能够更好地助推农业经济的高效发展。尤其是在农业经济管理工作开展过程中,通过大数据技术应用,可以实现对各种有价值数据信息的有效收集、分析和处理,提高农业经济决策的科学性,同时还能够大大节约生产成本和销售方面的成本。另外,通过利用大数据技术也能够对农作物的生长发育情况作出有效的监控,发挥智能栽培的作用,降低农业经济管理成本,促进农业经济的健康发展。该研究探讨了农业大数据在农业经济管理中的具体作用,并提出了相应的应用对策,希望对同行有所帮助。
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唐辉;
陈亮;
王民曦;
汪军;
张瑜
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摘要:
农业大数据作为我国农业现代化发展一种新业态,是互联网信息技术被广泛应用于农业生产各个环节的综合体现。通过农业大数据,现代农业生产能够变得更加智慧、精准,现代化农业发展水平将得到显著提升,现代化农业科技水平将得到有效提升,并得到更好的推广与普及。我国现阶段对农业大数据的运用仍然面临着一些困难需要解决,本文以这些问题为切入点,探索如何提升大数据在现代化农业发展中的运用水平,以此为我国现代化农业发展提供一些参考。
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赵苏杰
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摘要:
大数据技术(Big Data Technology)是指在资料或者信息量巨大的情况下,运用相关的软件工具在相关技术发展历程内达到撷取、管理、处理并整理的数据利用技术。现如今随着科技的发展,大数据技术已经在各行各业内被广泛运用,主要包括信息大规模并行技术、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网技术及可扩展存储系统,对行业的发展起到了积极的推动作用。这对于农业经济而言无疑是一个重要的机遇,农业大数据能够改变传统农业生产模式的种种不足,促进我国农业向着数据化、信息化的方向发展,因此,如何合理地运用农业大数据来促进农业经济与管理水平的提升,是当前行业内重点关注的焦点问题。因此,对农业大数据的内涵及其意义进行了阐述,总结了现阶段农业大数据的应用状况并分析了其中存在的问题,最后提出了提升农业大数据应用效果与水平的途径。
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梁月
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摘要:
我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在积极探索大数据与行业发展的触合,其中推动农业大数据的发展、建设智慧农业便是一个重要的方向,是我国实现乡村振兴、实现农业现代化的一个重要抓手。目前,我国的农业大数据发展还处于“跟跑”阶段,因此必须要牢牢抓住大数据发展的契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的制高点,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。本文从农业大数据在农业经济管理领域当中的应用展开讨论,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,希望能够给相关工作者带来不一样的思考。
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严康
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摘要:
益客未来牧场位于江苏省宿迁市宿豫区侍岭镇大墩村,是农业农村部《农业大数据实践案例》《农业物联网区域试验项目》实施所在地之一,也是阿里巴巴与深农智能AI人工智能养殖的实验基地。2019年,“FFM未来牧场智能云平台”入选中国畜牧业协会“8大种子工程”和中国物联网与人工智能技术应用案例“中国20大AIOT种子工程”的殊荣。整个牧场占地面积630亩,共建设62栋高标准鸡舍,年出栏肉鸡1656万羽。
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李灯华;
许世卫;
李干琼
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摘要:
信息化的发展程度已经成为决定农业现代化水平的重要标志。新一代信息技术正在全球范围内引发新一轮科技革命,加快与现代农业深度融合。基于Web of Science核心合集数据库,采用专业数据分析工具DDA和VOSviewer引用分析功能,重点分析了国内外农业信息化领域近10年发展态势和技术热点。研究表明,全球和中国农业信息技术论文数量均呈现出整体增长态势,近3年加快增长;国际上影响力较强的机构主要有美国农业部农业研究院、荷兰瓦赫宁根大学、法国国家农业研究院等;技术方面,遥感技术和农业通信技术研究最多,遥感技术和信息化设备联系更为紧密;从新兴趋势看,人工智能趋势明显,分类算法、深度学习、卷积神经网络、随机树分类器等作为新兴技术热点应该引起重点关注。基于此,未来中国推动农业信息技术发展应着眼全球,借鉴国际经验,与高水平机构加强国际合作,引领农业信息科技创新。
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赵春江
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摘要:
随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。近年来,在政府大力支持下,我国智慧农业快速发展。在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。
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张宇泉
- 《2017年华东地区农学会暨山东农学会学术年会》
| 2017年
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摘要:
大数据及相关智能决策和控制技术在农业领域的应用对中国发展现代农业至关重要.智能化农机是实现大数据农业的关键物质支撑和技术手段.而农户又是中国现阶段使用农业机械的重要主体.目前,欧、美、日等发达国家地区的农业不仅已基本实现全面机械化,而且智能化农机应用程度也在不断上升.智能化农机被农户普遍采用对中国农业现代化意义重大.本文以上海为例,以资金能力、劳动力水平、土地面积相对受限的中小规模种植农户为假想研究对象,分析认为上海农业大数据发展的着力点可优先聚焦蔬菜行业,并应大力研发和推广温室小型智能化农机.此外,智能化农机的普及、农业大数据的建设也将有助于:从长远角度降低农业生产成本,解决劳动力相对短缺问题;促进农产品生产档案的建立,为溯源及建立品牌提供高效的信息基础;助力农业走资源节约、环境友好道路;促进制造业升级转型.
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- 温州科技职业学院
- 公开公告日期:2021-02-23
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摘要:
本发明公开了一种农业大数据用森林植被信息数据收集分析系统,包括以下步骤:利用森林资源连续清查的林业固定样地数据,通过各树种组的各器官生物量估算模型计算出各样地森林植被的生物量,并对遥感图像进行主成分变换、缨帽变换以及植被指数的计算来产生其派生数据,将栅格样地数据、遥感数据及其派生数据、栅格地形数据和栅格气象数据统一到同一坐标系和投影下,并将所有的数据内插为30m分辨率的格网数据。本发明通过对幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林的生物量与其对应的派生数据、气象数据和地形数据之间的相关性进行了分析,从而可得出不同年龄层植被的森林覆盖率,利用大数据统计分析森林植被信息,对整个生态环境具备良好的监测效果。
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