北京市场

摘要： 北京是一个特大消费城市,对农产品的需求既有解决温饱的食品性一般需求,又有满足精神层面的文化性特殊需求;既有普通市民对农业的一般需求,也有首都城市战略定位对农业的多功能特殊需求.改革开放以来,北京农业供给侧结构性改革取得了突出成效,但仍面临着农产品市场供求总量与结构性的偏差,发展空间、资源要素、生产成本持续上升的硬约束,以及小农户与大市场之间的突出矛盾.进一步深化京郊农业供给侧结构性改革,需要紧扣城市总体规划和京津冀协同发展战略对农业发展提出的新要求,找准京郊农业功能定位,依靠科技和政策,依靠组织振兴,依靠深化农业市场体制改革和更好地发挥政府作用,激活农业农村发展新动能.

摘要： 房价似乎如北京的天气,虽然仍旧寒冷,但已有暖暖的春风拂面。链家APP显示,3月11日北京市场成交557套,贝壳指数显示,3月11日新增房887套,新增客3384人,新增带看量7395次。

摘要： 为了解北京市场上儿童服装的质量状况,2019年1月北京市消费者协会对市场上销售的部分儿童服装商品开展了比较试验。试验报告显示,本次比较试验80款儿童服装商品中,有7款未达到国家及相关标准要求,不合格率为8.75%,主要不达标项目有pH值、耐湿摩擦色牢度、使用说明、纤维成分及含量。

摘要： 2018年1月,北京市场监管部门利用大数据技术优势,全面汇总自身数据、企业信用系统各部门归集数据及互联网采集数据,推出“市场监管风险洞察平台”,通过绘制企业“全景画像”,把企业失信、失联及高风险行为通过大数据纳入综合监管,为市场监管部门和基层执法人员提供一整套风险定义、风险发现、风险识别、风险驱动的监管闭环应用工具,破解基层监管中“企业是谁、在哪、在干什么”的“3W”难题,使监管更精准,推动实现“守法不扰、违法必究”,为持续优化营商环境、营造良好市场秩序提供了强有力的支撑。该平台不仅受到国务院办公厅通报表扬,市场监管总局还将北京市场监管部门作为全国首个利用大数据开展事中事后监管的省级试点单位。

摘要： 3月31日至4月1日,由中国果品流通协会、中国农产品市场协会和大连市人民政府共同主办的“2019年中国樱商大会暨大连大樱桃北京新发地产销对接会”,在北京市新发地市场成功举办,来自全国10余个省(市、区)的专家、采购商、经销商、种植者等500余人参会。会上,全国樱桃各主产区主管部门,行业协会,果树研究院所,樱桃生产、加工企业,果品经销商、电商等约40名业内行家就樱桃产业发展产、供、销、物流等多个环节的相关问题进行了交流。

摘要： 贵州素有“三天不吃酸,走路打蹿蹿”的说法,白酸、红酸、臭酸、糟辣酸、白米粉酸……作为贵州省驻京办,北京贵州大厦的酸味黔菜非常丰富。从贵州当地直发的优质食材,如遵义黑毛猪、铜仁江口萝卜猪等,加上当地发酵的晒醋、酸辣椒、白酸汤、兴义酸笋等酸味原料,酸得地道、过瘾。贵州大厦行政总厨王刚表示,白酸是为了这次拍摄专门从贵州发过来的,因为白酸在北京市场的接受程度还不高,所以餐厅暂未售卖。

摘要： 为了给北京市场提供更多优质安全的猪肉产品,内蒙古自治区宁城县康健三特农牧发展有限公司与加拿大唐纳德逊国际种畜公司在京签署引种2000头优质种猪的协议,同时这也是中加双方在种猪育种领域新的合作。优秀的种源可以确保猪肉的质量和口感提升,随着生活水平的提高,人们对猪肉口味的要求也越来越高。据唐纳德逊公司有关负责人介绍,该公司在育种方向就在于此,每头猪要经过40项肌肉检测,确保肉质达到要求。公司在中国的客户生产的猪肉主要供应北京市场,因此要求客户对猪场环境、疾病预防要做到最严格的控制,以确保销往北京市场的猪肉及制品达到相应的标准,为首都的食品安全保驾护航。

摘要： 4月13-20日,由国家电影局指导、中央广播电视总台和北京市人民政府主办的第九届北京国际电影节在国家中影数字制作基地举办。为致敬新中国成立70周年,本届北影节以“家·国”为主题展开,包括开幕式、北京展映、“天坛奖”评奖、主题论坛、北京市场、电影嘉年华、闭幕式暨颁奖典礼七大主体活动。本届“天坛奖”共收到来自85个国家和地区的775部影片报名参评,最终有来自20个国家和地区的15部影片成功入围“天坛奖”评选。

摘要： 一种基于大气活动的北京市春季大气PM2.5浓度变化预报方法。本发明涉及PM2.5预报方法领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且准确度高，在使用过程中综合考虑了气旋以及反气旋对PM2.5浓度的影响的基于大气活动的北京市春季大气PM2.5浓度变化预报方法。按以下步骤进行预报：1)、样本采集；2)、气旋波数据处理；3)、反气旋波数据处理；4)、建立回归模型；5)、PM2.5浓度预报。本发明在使用过程中综合考虑了气旋以及反气旋对PM2.5浓度的影响，从大气环流角度预测未来北京市春季大气PM2.5浓度变化，有效的提高了北京市春季大气PM2.5浓度预报的精度和准确度。

摘要： 一种基于大气活动的北京市春季大气PM2.5浓度变化预报方法。本发明涉及PM2.5预报方法领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序且准确度高，在使用过程中综合考虑了气旋以及反气旋对PM2.5浓度的影响的基于大气活动的北京市春季大气PM2.5浓度变化预报方法。按以下步骤进行预报：1)、样本采集；2)、气旋波数据处理；3)、反气旋波数据处理；4)、建立回归模型；5)、PM2.5浓度预报。本发明在使用过程中综合考虑了气旋以及反气旋对PM2.5浓度的影响，从大气环流角度预测未来北京市春季大气PM2.5浓度变化，有效的提高了北京市春季大气PM2.5浓度预报的精度和准确度。

摘要： 本发明公开了一种北京市冬季大气PM2.5浓度变化预测方法，包括步骤如下：1）收集构建气旋波活动和北京市冬季大气PM2.5回归模型的样本数据；2）根据历史500百帕位势高度计算北京市大气气旋波活动数据；3）根据计算出的北京市历史大气气旋波活动数据和大气PM2.5浓度观测数据构建大气气旋波活动和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型；4）将未来的北京市气旋波活动变化数据代入步骤3）推算出的气旋波和大气PM2.5浓度之间关系的回归模型，预测未来北京市冬季大气PM2.5浓度变化。本发明能够运用大气气旋波活动变化状况来预测北京市冬季大气PM2.5浓度变化。

摘要： 本发明公开了一种面向融资市场和销售市场的跨市场迁移预测方法，该方法能够同时提升众筹市场中集资项目的集资表现预测和电商市场中销售产品的流行度预测的效果；利用迁移学习可以挖掘出这两个关联市场中相似项目和商品之间的共性特征和个性特征，并且解决了单市场预测中的属性缺失问题，实现了对预测至关重要的一些属性信息的互补，此外，利用合作和竞争注意力很好的挖掘了市场之间的合作关系和市场内部的竞争关系。本发明旨在建立众筹市场和电商市场之间的桥梁，通过互补这两个关联市场的项目和商品的属性信息实现预测效果的共同提升。

摘要： 本发明公开了一种电力市场市场主体市场化交易行为信用评价方法，它包括：步骤1、建立信用评级指标体系；步骤2、采集电力市场实际交易历史数据、运用综合权重法对各指标权重进行计算和修正；步骤3、基于指标权重，建立指标评分标准和信用主标尺；解决了现有技术对电力市场交易信用评级评价范围小、量化程度低的、对更多市场主体且评价角度更全面的市场主体信用评级模型尚未建立，不能准确实时的对电力市场主体信用进行评价等技术问题问题，聚焦市场化交易行为关键环节，满足数据可收集，指标可量化、可评价的要求。

摘要： 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种市场化电力用户参与电力现货市场报价方法，该方法包括：获取电力用户的报价数据；根据报价数据进行出清计算，得到出清结果；利用出清结果进行电力现货市场的交易结算。本申请提供的技术方案，提升了用户侧参与电力现货市场的活跃性，构建中长期金融合约与物理合约并存的混合式电力市场，以市场化方式引导电力用户优化用电计划，降低用户用电成本。

摘要： 本发明涉及一种发电商在电能量市场和调频市场中的报价决策系统及方法，该报价决策系统包括市场信息录入模块、供需比计算模块、报价方案选定模块、市场价格预测模块、机组数据输入模块、利润分析模块和决策输出模块；利润分析模块计算发电商仅参与电能量市场报价方案以及既参与电能量市场又参与调频市场报价方案两种参与市场产品的收入、成本和利润，并通过对比利润分析模块所得到的两种方案利润，输出利润更高的决策。本发明以最大化发电商利润为目标，对参与市场的方式选择进行决策，能够为发电商在进行所参与市场品种的决策时提供量化分析结果和科学依据，对发电商在市场竞争中保持优势以及保证发电商经营效益具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种虚拟电厂参与电力市场和碳交易市场的协同竞价方法，其特征是：包括四个步骤，虚拟电厂运营机理与结构分析；虚拟电厂在日前市场和调节市场的竞价策略；虚拟电厂竞价模型和虚拟电厂鲁棒优化竞价模型。有益效果：本发明能够为虚拟电厂参与电力市场和碳交易市场协同竞价提供技术支撑，解决了虚拟电厂协同竞价需要面对的成本收益结构和风险偏好不明确的问题，满足风险‑收益权衡原则，适用于多风险偏好虚拟电厂参与电力市场和碳交易市场协同竞价场景，具有广泛的实用性。

摘要： 本发明公开了一种需求侧市场主体参与电力市场的交易方法，涉及电力市场交易技术领域。本发明包括如下步骤：计算机分析需求侧参与电力市场交易的类型，并对不同类型下的需求侧市场参与的方式和效益进行综合计算；计算机根据综合计算结果构建最大化需求侧市场主体参与市场的效益模型。本发明通过从需求侧市场主体的负荷调度特征出发，结合电力市场的多样化组织形式，概括总结了需求侧参与市场交易的方式和效益测算方式，构建了做优化需求侧市场主体效益的优化调度模型，并提出了基于蚁群算法的模型求解方法，通过针对需求侧参与电力市场的价值创造模式进行分析，有助于市场激发市场参与电力市场的积极性。

摘要： 本发明涉及一种现货电力市场发电机组滥用市场力违规识别方法，该方法基于各种测试及均值聚类算法，具体包括数据采集步骤、发电机组滥用市场力的持留违规行为识别步骤、发电机组滥用市场力的串谋违规行为识别步骤。基于勒纳指数、剩余供应率指数、行为影响测试、价格影响测试以及经济调度模型模型对发电企业滥用市场力的持留行为进行识别；基于改进的均值聚类、报价曲线相似测试、报价持留水平测试对发电企业滥用市场力的串谋行为进行识别。与现有技术相比，本发明具有识别发电机组滥用市场力违规识别的效率高、准确率高、可信度高等优点。