MS-VAR模型

摘要： 选取2008年3月—2020年6月月度数据,运用TVP-SVAR-SV模型和MS-VAR模型研究货币政策立场与大宗商品价格的非线性关系。结果显示:货币政策立场对大宗商品价格具有显著的时变影响,短期效应明显大于长期效应;当金融化程度高时,货币政策立场对大宗商品价格的影响更强、持续时间更久;相比于预期到的货币政策,未预期到的货币政策冲击对大宗商品价格的影响更显著,表明货币政策立场的重要性。

摘要： 随着中国经济的快速发展,我国在有色金属市场中正逐渐巩固主导地位.本文在中国工业化市场对有色金属日益增长的需求背景下,采用MSVAR模型,选取2004年1月～2019年6月的中国工业增加值、生产价格指数和有色金属价格综合指数的数据,从非线性的角度分析在经济发展的不同阶段,中国工业经济和有色金属价格之间的关系是否存在差异.研究结果表明,我国经济发展可以分为3个区制,并且在3个区制下,中国工业经济对有色金属价格的影响和有色金属价格对中国工业经济的影响均表现出了显著的差异.最后本文通过非线性格兰杰因果检验得出结论,即存在由有色金属价格到中国工业经济的单向非线性格兰杰因果关系.

摘要： 论文基于2005年7月至2017年1月的月度数据,采用马尔科夫区制转换向量自回归(MS-VAR)模型对经济状态进行划分,并在不同的经济状态下研究中美货币政策对人民币兑美元汇率中间价及对我国房地产价格的非线性动态影响.研究结果表明:在不同的经济状态下,我国货币政策对汇率和房价的调控效果存在显著差异,而在目前经济状态下,相比于对房价的调控,我国货币政策对汇率的调控更为有效.除此之外,近年来美国紧缩性的货币政策对我国汇率和房价也存在较大的冲击.

摘要： 本文选取欧元区1999年第一季度至2019年第三季度的宏观经济数据,运用马尔科夫区制转换-向量自回归模型和脉冲响应分析,结果表明欧元区不同利率周期状态下货币政策信贷传导渠道具有非线性特征.模型客观定位区制转换时点为超低利率政策的实施时点,研究结果显示:在不同区制下,欧元区货币政策信贷渠道传导效果存在显著差异,即当利率处于常规期,货币政策信贷渠道传导的产出和价格效应比利率处于超低期时更为显著.这意味着超低利率时期信贷渠道发生阻滞,货币政策信贷传导效率较常规利率时期明显降低.

摘要： 文章通过建立MSVAR区制模型,利用区制划分后的数据,对比分析经济发展新常态下中国体育产业产能增长的内在机制问题。结果显示:中国经济新常态下,中国体育产业持续增长的态势依然明显;拉动体育产能持续增长的主要因素由政府投资转向企业投资;当期的体育企业投资更多受前一期投资的影响,易出现重复和跟风投资;科技力量还未成为体育产业产能增长的主要因素,但是体育市场已经对其发出强烈需求的信号。据此,文章认为体育企业应重视投资时滞问题,减少重复、盲目投资;政府的宏观调控应引导更多的社会资金进入体育科技创新领域,优化资源配置和产业结构,从而推动中国体育产业高质量持续发展。

摘要： 文章通过建立MSVAR区制模型,利用区制划分后的数据,对比分析经济发展新常态下中国体育产业产能增长的内在机制问题.结果显示:中国经济新常态下,中国体育产业持续增长的态势依然明显;拉动体育产能持续增长的主要因素由政府投资转向企业投资;当期的体育企业投资更多受前一期投资的影响,易出现重复和跟风投资;科技力量还未成为体育产业产能增长的主要因素,但是体育市场已经对其发出强烈需求的信号.据此,文章认为体育企业应重视投资时滞问题,减少重复、盲目投资;政府的宏观调控应引导更多的社会资金进入体育科技创新领域,优化资源配置和产业结构,从而推动中国体育产业高质量持续发展.

摘要： 基于金融状况指数和BP滤波提取金融周期,利用动态ΔCoVaR方法分别测度银行、证券、保险及其他金融业的系统性金融风险水平,并基于1996年1月至2019年3月金融市场数据,运用MS-VAR模型分析不同市场状态下金融周期对各类金融行业系统性金融风险的非线性影响。结果表明,因极端金融事件所引发的金融周期波动会导致系统性金融风险在不同状态之间频繁转换,在不同状态下金融周期冲击对系统性金融风险的影响方向与程度在短期内存在明显的状态层次性和行业差异性;系统性金融风险在中长期上呈现出显著的顺周期性和波动同步性特征,且在风险爆发期的周期波动程度高于风险积累期。监管部门需及时关注金融周期波动引发系统性金融风险的状态转换效应,尤其关注行业差异和政策持续时间。

摘要： 基于金融状况指数和BP滤波提取金融周期,利用动态△CoVaR方法分别测度银行、证券、保险及其他金融业的系统性金融风险水平,并基于1996年1月至2019年3月金融市场数据,运用MS-VAR模型分析不同市场状态下金融周期对各类金融行业系统性金融风险的非线性影响.结果表明,因极端金融事件所引发的金融周期波动会导致系统性金融风险在不同状态之间频繁转换,在不同状态下金融周期冲击对系统性金融风险的影响方向与程度在短期内存在明显的状态层次性和行业差异性;系统性金融风险在中长期上呈现出显著的顺周期性和波动同步性特征,且在风险爆发期的周期波动程度高于风险积累期.监管部门需及时关注金融周期波动引发系统性金融风险的状态转换效应,尤其关注行业差异和政策持续时间.

摘要： 防范金融风险已成为当前中国货币当局的重要难题。文章通过构建中国金融风险压力、货币供应量和市场利率的MS-VAR模型,分析三者间的非线性动态效应。结果表明:金融风险越是处于"高压力"状态,货币供应量对金融风险压力的影响效应越大,货币供应量的增加短期内确实可以有效地降低金融风险压力,但是从长期来看却有可能增加金融风险压力;当金融风险处于"中低压力"状态时,市场利率对金融风险压力主要表现为显著的正向影响,而当金融风险处于"高压力"状态时则表现出显著的负向影响;当金融风险压力较低时,增加货币供应量可以有效促使利率下降,但随着金融风险压力的提高,增加货币供应量促使利率下降的效应会越来越低。

摘要： 本文利用MS(2)-VAR(1)模型,对我国地下经济规模的变动对通货膨胀的影响进行了研究。研究结果表明:我国地下经济规模的变动存在着显著的2区制(Regime)性质,即“低规模阶段”和“高规模阶段”,目前我国的地下经济具有向“高规模”阶段转变的趋势。地下经济规模对通货膨胀的影响随着地下经济规模所处阶段的不同也发生了显著的变化。当地下经济处于“低规模阶段”时,地下经济对通货膨胀的影响很弱;当地下经济处于“高规模阶段”时,地下经济对通货膨胀具有较强的加剧作用。

摘要： 本文利用MS(2)-VAR(1)模型,对我国地下经济规模的变动对通货膨胀的影响进行了研究。研究结果表明:我国地下经济规模的变动存在着显著的2区制(Regime)性质,即“低规模阶段”和“高规模阶段”,目前我国的地下经济具有向“高规模”阶段转变的趋势。地下经济规模对通货膨胀的影响随着地下经济规模所处阶段的不同也发生了显著的变化。当地下经济处于“低规模阶段”时,地下经济对通货膨胀的影响很弱;当地下经济处于“高规模阶段”时,地下经济对通货膨胀具有较强的加剧作用。

摘要： 本文利用MS(2)-VAR(1)模型,对我国地下经济规模的变动对通货膨胀的影响进行了研究。研究结果表明:我国地下经济规模的变动存在着显著的2区制(Regime)性质,即“低规模阶段”和“高规模阶段”,目前我国的地下经济具有向“高规模”阶段转变的趋势。地下经济规模对通货膨胀的影响随着地下经济规模所处阶段的不同也发生了显著的变化。当地下经济处于“低规模阶段”时,地下经济对通货膨胀的影响很弱;当地下经济处于“高规模阶段”时,地下经济对通货膨胀具有较强的加剧作用。

摘要： 本文利用MS(2)-VAR(1)模型,对我国地下经济规模的变动对通货膨胀的影响进行了研究。研究结果表明:我国地下经济规模的变动存在着显著的2区制(Regime)性质,即“低规模阶段”和“高规模阶段”,目前我国的地下经济具有向“高规模”阶段转变的趋势。地下经济规模对通货膨胀的影响随着地下经济规模所处阶段的不同也发生了显著的变化。当地下经济处于“低规模阶段”时,地下经济对通货膨胀的影响很弱;当地下经济处于“高规模阶段”时,地下经济对通货膨胀具有较强的加剧作用。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。