南联盟

摘要： 20世纪80年代初,南联盟的一个集体农庄里发生了一件奇怪的事:同样的庄稼,有一块地长得异常茂盛,产量明显地增加,而农场主并没有采取什么特殊的栽培技术。一时间,大家觉得是个谜。消息传到农业科学家那里,他们十分重视,立刻实地进行调查研究,很快科学家们找到了原因。

摘要： “当年北约轰炸南联盟时,中国朋友坚守在贝尔格莱德,同塞尔维亚人民站在一起。当时中国人民不惧强权的炸弹,现在塞尔维亚人民也不怕新型的病毒,我们将与中国兄弟感同身受,患难与共。”

摘要： 德文·布克(Devin Booker),1996年10月30日出生于美国密西西比州莫斯波因特(Moss Point,Mississippi),美国职业篮球运动员,司职得分后卫,效力于NBA菲尼克斯太阳队。德文·布克于2014年进入肯塔基大学,2014-15赛季当选东南联盟最佳第六人、入选东南联盟最佳阵容二队和最佳新秀阵容;2015年通过选秀进入NBA,2015-16赛季入选最佳新秀阵容第一阵容,2018年夺得全明星三分大赛冠军。德文·布克最经常研究的是汉密尔顿的跑位和雷阿伦的投篮。而他的球风有点像超音速时期的雷阿伦,再加上一些保罗皮尔斯的味道。当然他的投篮速率不如雷阿伦迅速,假动作也没有皮尔斯那么多。

摘要： 有道曰:“企者不立,跨者不行”,又曰:“自见者不明,自是者不彰,自伐者无功,自矜者不长。”大国兴衰,秉德任道者久,恃力持术者速。二战毕,美苏以战胜之威,分集德望,各霸一端,争峙不休。美于各国崩亡之际,或助之以兵,或捐之以资,拯之于危难,是有义也,故各国俯首,甘愿为从,是有美元之霸、世贸之便。及苏溃,美独霸全球,今覆一酋,明伐一邦,横行无惮,以为天下莫不我从,果明王之伐乎?以有道伐无道,从来久矣。前德日意,是也而入巴拿马、越南、格林纳达、利比亚、南联盟、阿富汗、伊拉克、叙利亚,则非也。

摘要： 俄罗斯政治家曾说过,在整个欧洲,只有一个地方不会让俄罗斯人感到自己身处外国,那就是塞尔维亚。的确,几百年的历史和民族纽带,让俄罗斯与塞尔维亚始终保持着特殊的友好关系。可有时候俄国人说的那些出格的话,相信不会有几个塞尔维亚人赞同。

摘要： “爱国”是一个好词,但就现状而言,许多人恐怕并未真正了解它的含义。爱国的含义是分情境的,与大势紧密相关。当整个国家、民族面临生存危机,倘若国人不能团结就会面临亡国灭种之虞的时候,爱国就是一个极具攻击性的概念。此时,爱国高于一切,它的必要性,来自集体和个人连为一体的存亡状态,是一种斗争立场。比如五四运动时期,或者抗日战争时期,又或是后来中国南联盟使馆被炸,在类似情境下,中国人有一个特定的、外在的目标,必须齐心协力反对它,国才能存续和维持。

摘要： 阿尔巴尼亚首府地拉那之行乏善可陈，在第二次世界大战中毁于战火的黑山共和国首都波德戈里察街头徜徉也没有留下什么印象，倒是心里总挂念着，一定要赶到前南斯拉夫首都贝尔格莱德，参观中国驻南联盟大使馆的旧址。

摘要： 波普在进入联盟时是个被抱以厚望的新秀。大学时期波普是个入选过东南联盟最佳新秀阵容、大二赛季当选了东南联盟最佳球员、入选了东南联盟最佳阵容一队的超级新星。尽管他并非选秀排名前三甲的．热门争夺者，但最终在第8顺位被选中，也足见活塞对波普实力和潜力的期待。

摘要： 反对霸权 制止战争《兵器》杂志（原武器杂志）创刊号首发正是全国人民抗议美国及北约悍然袭击我驻南联盟使馆之时。创刊号封面“反对霸权 制止战争”既是那一历史时刻中国人民对暴行的怒吼，也是众多《兵器》读者的青春记忆制作创刊号刺绣版正是为了这不能忘却的纪念。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本公开揭示了联盟区块链业务网络及其联盟节点、产品数据存储方法。所述联盟节点包括：消息队列模块，被配置为统一分发与其他联盟节点之间的通信消息；数据采集模块，被配置为采集产品的产品数据，对产品使用唯一标识符，并使用加密和数字签名技术对产品数据进行处理，然后通过网络消息将处理后的产品数据发送给其他联盟节点；联盟链模块，被配置为定时对采集的产品数据进行工作量证明以竞选出主联盟节点，将产品数据整合成新的数据区块，与其他联盟节点通过共识机制将新产生的区块写入联盟区块链业务网络。本申请各实施例保证了各节点的数据对其他节点均是公开透明的，增强了产品供应链系统各联盟节点之间的信任。

摘要： 本说明书的实施例提供一种联盟学习方法。联盟包括至少两个第一成员节点以及第二成员节点，每个第一成员节点具有本地数据，第二成员节点维护全局模型。在该方法中，各个第一成员节点从第二成员节点获取当前全局模型；使用本地数据训练当前全局模型，并且按照模型分解策略来将训练好的当前全局模型分解为多个分解模型并发送给第二成员节点，所述多个分解模型的模型参数的数据总量小于当前全局模型的模型参数的数据量。第二成员节点使用各个第一成员节点的分解模型的模型参数数据来按照与模型分解策略对应的模型重构策略进行模型重构，并且使用重构后的各个第一成员节点处的当前全局模型来进行模型整合，得到当前目标全局模型。

摘要： 本发明解决在多个人之间分配分销联盟的情况下，分销联盟服务器的负荷增大的课题。用户在EC站点上购入了商品或接受了服务提供时，分销联盟分配装置基于存储在分销联盟数据库中的分配比率，对投稿者数据库或介绍者数据库的任一方加上报酬额的全额。由此，无需针对每个成果报酬参考分配比率来分割报酬额的运算、以及对各个数据库累加被分割的报酬额的处理，能够减轻对系统的负荷。

摘要： 本公开涉及运行联盟链网络的方法，所述联盟链网络包括被配置为链式存储区块数据的多个数据节点以及被配置为不存储区块数据并且传输数据的多个分发节点，所述方法包括：将所述多个数据节点划分为第一子集和第二子集，并将第一子集的数据节点配置为参与共识过程以生成并存储区块，将第二子集的数据节点配置为不参与共识过程并且从第一子集的数据节点获取并存储所生成的区块，将所述分发节点配置为从与其连接的第一子集的数据节点接收所生成的区块，并将所述区块传输到与其连接的第二子集的数据节点。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本申请公开了基于联盟链的医疗模型的训练方法、装置及联盟链，其方法包括：为各训练节点分配身份验证信息；以联盟链的区块高度为种子，生成阈值随机数，并广播至各训练节点，以使各训练节点根据随机数和阈值随机数确定一个聚合节点；各训练节点基于本地的医疗数据对医疗模型进行训练，并写入智能合约中，以使智能合约进行加密和广播至聚合节点；聚合节点对各模型参数进行整合，得到聚合参数，并根据各训练节点的密钥对生成的聚合签名；并广播至各训练节点；各训练节点验证聚合节点的身份，以及聚合签名的有效性，若均通过则根据聚合参数对本地的医疗模型的参数进行更新。本申请通过联盟链、联邦学习和链下存储实现医疗数据可信隐私共享。

摘要： 本申请公开了一种联盟链数据处理方法及联盟链，联盟链中的各组织中包括多个区块链节点，区块链节点分为计算节点和存储节点，方法包括：计算节点进行区块计算，对得到的当前区块进行验证，通过后从同一组织的存储节点中选择N个目标存储节点，将当前区块发送至N个目标存储节点，将当前区块的区块头发送至同一组织中其余存储节点；N小于同一组织中存储节点的个数；目标存储节点对当前区块进行存储；其余存储节点对当前区块的区块头进行存储；区块头中可以包括当前区块的索引。本申请公开的技术方案，计算和存储进行分离，且各区块只在同一组织中存储N份，而并非每个存储节点均对区块进行全量存储，从而减少对区块链节点的资源争夺和占用。

摘要： 本发明提供的一种联盟链密码算法切换方法、装置及联盟链系统，联盟链中的节点在接收到密码算法切换提案的情况下，对密码算法切换提案进行共识验证，在共识验证通过的情况下对密码算法切换提案进行投票，在投票通过且达到执行时间的情况下，暂停接收新交易自动将当前密码算法切换为目标密码算法，在密码算法切换完成后再继续接收新交易。整个密码算法切换过程中不需要人工参与全部自动化执行，解决了目前联盟链密码算法切换时，需要多机构线下协调、服务启停和人工操作容易导致的系统无法正常运行的问题，提高了联盟链密码算法切换效率。

摘要： 本申请公开了一种债券发行联盟链中主体权限管理方法以及债券发行联盟链，该方法包括：预先保存有各主体的身份数据，在目标主体调用智能合约时，通过其发送的智能合约调用请求，查询到目标主体的机构信息以及招标书序号，进而查询到目标主体的身份数据，从中提取到目标主体的主体角色。根据主体角色与权限的映射关系，可以确定目标主体是否有调用该智能合约的权限，在确定有权限时执行该智能合约。另外，通过基于密文策略的属性加密的算法保护业务数据，保证不同的业务数据只对相应的主体角色公开。通过上述方式，可以为不同主体分配不同的调用智能合约的权限和数据访问权限，从而实现主体操作债券发行联盟链权限的管理。