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基于时序-支持向量机的风电场发电功率预测研究

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基于时间序列法和支持向量机法，本文对风电功率预测进行研究，提出了预测风电功率的时序-支持向量机预测方法。该方法用时间序列法建模，选取影响风电功率最大的参数作为支持向量机预测模型的输入变量；为了提高预测精度，提出了基于时间点运动轨迹演化的方法选取与预测时刻相似的样本作为模型的训练样本。实例验证，本文方法有效地提高了风电功率预测精度。

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来源
《2011中国智能电网学术研讨会》|2011年|8-13|共6页
会议地点北京
作者
栗然; 柯拥勤; 张孝乾; 唐凡;
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作者单位

中国电工技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类风力发电机;
关键词
风力发电; 风电功率; 预测模型; 时间序列法; 支持向量机;

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