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卢锦玲; 王阳; 杨月; 何振民; 项丽; 李笑宁;
华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003;
国网宁夏电力公司,银川750001;
风电功率预测; EM算法; 时间序列分析法; 修正R/S分析法; ARFIMA模型;
机译:基于深度学习的风电场超短期输出功率预测模型
机译:基于短期多变量历史数据集的简单有效的RCC-LSTM模型,使用简单且有效的RCC-LSTM模型对PV发电厂的非常短期功率预测
机译:海上风电场的短期风电功率预测-基于模糊神经网络的模型评估
机译:萨斯喀彻温省南部某风电场的风能评估和功率预测。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:风电场的短期产出变化:对美国辅助服务的影响。预印本
机译:基于实时风参数测量的超短期风功率预测系统和方法
机译:基于自学习复合数据源的超短期风功率预测方法
机译:支持向量机增强模型,用于短期风电场发电量预测
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