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基于光流计算模型的智能电子稳像研究

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介绍了光流计算模型下智能电子稳像算法的整个流程，包括三部分：运动估计、抖动检测和运动补偿。重点介绍了运动估计算法和智能抖动检测算法；详细阐述了在OpenCV 平台上，首先对图像序列进行高斯滤波，然后利用金字塔Lucas & Kanade 算法进行全局运动估计并设置判别条件，进行智能抖动检测，最后对发生抖动的序列进行图像补偿，从而得到稳定的视频序列的电子稳像方法。利用结构相似度—SSIM 对稳像的结果进行了客观评价。实验数据及结果的分析表明：平移全局运动估计精度能达到亚像素，旋转估计精度能达到0.5 °以下；稳像后计算得到的结构相似度SSIM 值平均能达到0.96 左右，说明采用的稳像策略效果良好。

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来源
《中国仪器仪表学会第十三届青年学术会议》|2011年|1-5|共5页
会议地点北京
作者
崔玉柱; 王睿; 李敬祯;
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作者单位

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP274.5;
关键词
电子稳像; 运动估计; 结构相似评价; 光流计算;

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