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基于离散的粒子群优化算法结合主成分分析用于相似烟气样品的色谱区分

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卷烟烟气是一种极端复杂的体系。其化学成分分析一直是烟草科研工作者所面临的难题。不同卷烟烟气化学成分相似度非常高，但是其烟气感官评吸指标却有着显著的差异，因此，根据卷烟烟气色谱信息寻找不同卷烟烟气之间的差异化学组成，确定各品牌卷烟烟气的特征化学致香成分，对于卷烟烟气品质解读、卷烟调香有着重要的指导意义。本文采用相似度很高的同一品牌两种不同规格卷烟为样本，在标准条件下进行卷烟抽吸，利用冷阱捕集主流烟气，二氯甲烷提取主流烟气捕集物，定容后进行气相色谱-飞行时间质谱分析。本实验共采集19批次A1卷烟样本和19批次A2卷烟样本进行分析，采用化学计量学主成分分析法对两类相似样本的GC-TOFMS谱图的分析结果显示，该方法无法实现两类样本的有效区分。通过基于离散的粒子群优化算法寻找对区分两类样本有意义的色谱区间，并对这些色谱区间进行主成分投影分析，成功地实现了两类色谱相似度很高的烟气样本的区分。本方法可快速找出相似样品之间的色谱差异区间，对各品牌卷烟产品烟气中的特征化合物的分析和鉴定提供了一种新的技术手段。

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来源
《2010年全国生物医药色谱学术交流会》|2010年|219-220|共2页
会议地点景德镇
作者
文建辉; 钟科军; 唐丽娟; 蒋健晖;
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作者单位

中国化学会;

北京理化分析测试技术学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TS411;
关键词
卷烟烟气; 粒子群优化算法; 主成分分析; 烟气样品; 色谱区分;

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