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关于优化城市用水量预测模型的探讨

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对城市用水需求量的预测,是配水系统为其操作运行系统准备和执行计划在线控制的主要任务.本文运用了时间序列法和BP神经网络法分别对配水系统的短期和中长期用水量进行预测,并引入了遗传算法对这两种预测方法进行了优化改进.从算例结果比较来看,优化后的预测方法具有良好的有效性和实用性.

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来源
《第二届供水管网建模技术论坛》|2010年|413-418|共6页
会议地点上海
作者
Duan Huan-feng; 俞国平; Yu Guo-ping; 段焕丰;
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作者单位

上海三高计算机中心有限公司;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类用水量;
关键词
给水工程; 用水需求量; 预测模型; 遗传算法;

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