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基于上下文的真词错误检查及校对方法

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英文文本中的真词错误即输入的错词是和原词相似的另一个有效词。本文主要研究了对该类错误的检测。通过从所要检测的单词的上下文中提取句法和语义两个方面的特征，运用文档频率和信息增益进行特征筛选，实现了对上下文特征的有效提取。最终把判断该单词使用的正确与否看作分类问题，使用Winnow分类算法进行训练和测试。通过5 阶交叉验证，所收集的61组混淆集的平均正确率与召回率分别为96%，79.47%。

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来源
《第六届全国信息检索学术会议》|2010年|409-416|共8页
会议地点黑龙江镜泊湖
作者
陆玉清; 洪宇; 陆军; 姚建民; 朱巧明;
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作者单位

中国中文信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类分类法;
关键词
真词错误; 特征筛选; 混淆集; Winnow分类算法; 英文文本; 上下文;

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专利

1. 基于上下文的真词错误检查及校对方法 [J] . 陆玉清 ,洪宇 ,陆军 . 中文信息学报 . 2011,第001期
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