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基于介词向量的英语真词错误检查算法

         

摘要

在基于Winnow算法的基础上引入混淆词和介词搭配的方法.首先通过混淆集获得训练集,对训练集进行预处理后利用文本特征提取方法获得特征词集,然后对特征词集进行Winnow训练得到带有权重的特征词集并把出现在混淆词后的介词提取出来生成介词向量,最后从测试集提取特征并进行结合Winnow算法和混淆词与介词搭配方法的测试得到真词错误检查的结果.混淆词与介词搭配方法的加入使得某些混淆词的正确率、召回率以及F1测度提高了10% ~ 20%,有的甚至提高到了100%.

著录项

  • 来源
    《计算机系统应用》 |2015年第3期|193-196|共4页
  • 作者单位

    中国科学技术大学现代教育技术中心;

    合肥230026;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

    中国科学技术大学现代教育技术中心;

    合肥230026;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

    中国科学技术大学现代教育技术中心;

    合肥230026;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

    中国科学技术大学苏州研究院;

    苏州235123;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    真词错误; 介词; Winnow;

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