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基于蚁群算法的货车调度问题

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研究货车调度优化问题,本文根据编组站到达场到达货车的情况,做出合理的解体计划,为出发列车及时安排足够多的车辆,建立配流模型。本文将货车调度问题描述成适合蚁群算法的形式,并进行初始化,考虑迭代过程中信息素对未来决策的影响程度,定义与问题相适应的转移概率,进而确定选择策略,同时在蚂蚁经过的路径上进行信息素的更新,实现对该问题的有效求解。实验结果验证了合理安排调度机制的有效性。

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来源
《2009年全国理论计算机科学学术年会》|2009年|80-82|共3页
会议地点哈尔滨
作者
尚旭静; 许道云;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
配流模型; 蚁群算法; 信息素; 货车调度;

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