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基于PHD的实时目标识别与跟踪研究

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基于部分Hausdorff距离(PHD)的图像匹配在目标识别与跟踪系统中具有很好的应用价值,为使算法进一步满足系统的实时性要求,本文研究了实时PHD匹配算法。本文提出了一种利用直方图快速获取PHD中距离排序值的方法,采用金字塔结构的多分辨率技术加快匹配搜索速度.根据该算法,设计开发了实时目标识别与跟踪软件仿真系统.仿真实验表明,该算法具有较高的实时性和鲁棒性,解决了目标的实时识别与跟踪问题。

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来源
《第四届图像图形技术与应用学术会议》|2009年|133-138|共6页
会议地点北京
作者
周志强; 汪渤; 潘大夫;
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作者单位

北京图象图形学会;

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
实时匹配; 金字塔结构; 目标识别; 目标跟踪; 图像匹配; 匹配算法; 直方图;

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