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基于多因素分析的烘丝机入口含水率预测模型的建立与应用

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摘要

为了保障制丝过程中烘丝机入口含水率的稳定性,采用Pearson相关分析的方法,确定烘丝机入口含水率的主要影响因素,并用神经网络算法和多元回归分析方法建立以环境温湿度影响下，加水比例与烘丝机入口含水率的关系模型，并通过模型求解，实现给定烘丝机入口含水率计算松散回潮机回潮加水比例参考值的目的.采用模型预测值与实测值对比的方法进行检验.结果表明:烘丝机入口含水率设定值为19.2％时,采用本方法得到的烘丝机入口含水率均值为19.21％,优于改进前的19.09％,且误差标准偏差由0.43％降到0.26％,批次间烘丝机入口含水率的波动得到改善.

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来源
《中国烟草学会2015年年会》|2015年|67-73|共7页
会议地点北京
作者
ZHONG Wenyan; 钟文焱; CHEN Xiaodu; 陈晓杜; MA Qingwen; 马庆文; GUO Tianwen; 郭天文;
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作者单位

中国烟草学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类烟草加工工艺及制品;
关键词
烟制品加工; 烘丝工艺; 入口含水率; 温度参数; 湿度参数; 加水比例;

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