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基于数据中心能量缓存的电力开销最小化算法

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在分布式网络数据中心(IDCs),越来越多的云计算服务由不同的网络运营商处理,这将会导致大规模的电力成本.这些成本的最小化可以使云计算运营商获益,因此吸引了越来越多的研究小组和工业部门的关注.随着智能电网的部署,电实时定价政策促进电力消费者自适应安排用电来降低操作成本.本文提出了一种新颖的方法使电力能源在电池中缓存,从而有效减少智能电网中的IDC电力成本.电能价格低时电池被充电,价格高时电池放电提供给服务器.每个电池有一个电源管理控制器来控制电池的充放电的行为.控制器被设计为一个基于MPC(模型预测控制)的控制器.为此,基于电池的功率级别和成本的离散状态空间模型的MPC功率最小化问题产生.大量的仿真实验论证了本文提出的基于现实的电价算法在智能电网中的有效性.

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来源
《2015年全国电力通信技术学术年会》|2015年|22-27|共6页
会议地点北京
作者
Liu Yuming; 刘宇明; Tian Feng; 田丰;
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作者单位

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM765;
关键词
数据中心; 智能电网; 能量缓存; 电力开销; 最小化算法;

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