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基于大数据分析项目评价模型的设计与实践

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随着大型企业集团ERP系统的深入应用,在ERP系统中积累了大量的业务数据,如何将ERP 系统及其他信息系统中海量的业务数据进行分类、整理、分析,挖掘数据的信息价值,成为公司面临的最迫切的需求.对大量数据的分析必须有先进的信息工具加以辅助.近年来,集团内各家公司对大数据分析的需求尤为强烈,如何科学评价此类需求,保证项目上线后的应用效果,是数据管理人员需要思考的问题.本文于是根据核电企业自身的业务特点和对信息系统的要求，建立硬件层面、应用层面及战略层面 3 个层次的评价模型，并选取了每个层面的 4 个关键因素作为主要的评价指标，笔者最后总结道中广核集团也非常重视业务的流程化和电子化，除ERP系统之外，还建立了UPM统一业务流程管理系统、考勤管理系统、任务督办系统、业务量统计系统、IMS、进度测量系统等上百个形形色色的信息系统，这些信息系统在业务运作过程中发挥重要作用的同时，也积累了大量的业务数据，而充分发挥这些海量数据的信息价值正是大数据分析力所能及的事情，笔者对中广核集团即将迎来大数据分析的春天充满信心。

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来源
《2015电力行业信息化年会》|2015年|207-210|共4页
会议地点北京
作者
谭绪刚; 仵晓蕗;
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作者单位

中国电机工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 F426.61;TP311.52;
关键词
核电企业; 数据分析; 评价模型; 系统设计;

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