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首页> 外文期刊>Oriental journal of computer science and technology >An Evaluation of Big Data Analytics Projects and the Project Predictive Analytics Approach
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An Evaluation of Big Data Analytics Projects and the Project Predictive Analytics Approach

机译：大数据分析项目的评估与项目预测分析方法

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Big Data is the process of managing large volumes of data obtained from several heterogeneous data types e.g. internal, external, structured and unstructured that can be used for collecting and analyzing enterprise data. The purpose of the paper is to conduct an evaluation of Big Data Analytics Projects which discusses why the projects fail and explain why and how the Project Predictive Analytics (PPA) approach may make a difference with respect to the future methods based on data mining, machine learning, and artificial intelligence. A qualitative research methodology was used. The research design was discourse analysis supported by document analysis. Laclau and Mouffe’s discourse theory was the most thoroughly poststructuralist approach.
机译：大数据是管理从几种异构数据类型获得的大量数据的过程。内部，外部，结构化和非结构化，可用于收集和分析企业数据。本文的目的是对大数据分析项目进行评估，该项目讨论了项目失败的原因和解释为什么项目预测分析（PPA）方法可以如何与基于数据挖掘，机器的未来方法产生差异学习和人工智能。使用了一种定性研究方法。研究设计是文档分析支持的话语分析。 Laclau和Mouffe的话语理论是最彻底的凹陷术主义方法。

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