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控制领域的非线性系统辨识进展

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本文主要地介绍了控制领域的非线性系统辨识发展情况。对多层递阶辨识方法，以及把神经网络、遗传算法、粒子群优化等算法应用到非线性系统辨识而得到的一些新方法做了简单概括和描述。最后展望了非线性系统辨识的发展方向和趋势。

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来源
《宁波市第五届学术大会》|2008年||共4页
会议地点宁波
作者
陈炎海; 林卫星;
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作者单位

宁波市科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类
关键词
非线性系统辨识; 神经网络; 遗传算法; 粒子群优化;

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