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模型类别判定的背景重建和运动目标检测

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从视频图像序列中准确实现背景重建，是背景差法的关键所在。本文提出了模型类别归属判定的背景重建和目标检测方法。首先实现色彩空间的转换，依据HSV色彩空间中像素点及其统计特性，建立背景模型初始类别：然后将后续视频信息的同位像素点与已知类别进行归属判定，实现动态的更新背景模型类别、添加新的背景模型类别，检测出运动目标;最后，实现阴影的检测并去除阴影。实验结果证明了该方法的有效性。

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来源
《第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会》|2008年|15-18|共4页
会议地点兰州
作者
唐晶磊; 景旭; 何东健;
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作者单位

中国图象图形学会;

中国体视学会;

兰州交通大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类图像编码;
关键词
背景重建; 运动目标检测; 色彩空间; 背景模型; 模型类别判定; 视频图像序列;

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