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神经网络建模在雷达抗噪声调制干扰中的应用方法

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为了提高噪声调制干扰环境下雷达对目标的检测性能,本文首先应用径向基(RBF)神经网络对噪声调制干扰信号进行建模,设计并训练RBF网络预测器;然后建立基于神经网络建模的雷达抗噪声调制干扰信号处理模型,将雷达接收信号输入RBF预测器,通过将输出的预测误差与训练得到的门限进行比较,从而确定噪声调制干扰信号中是否存在目标;最后对这种方法进行了仿真,结果表明该方法在噪声调制干扰环境下的检测概率优于常规的非相关积累方法,并且具有稳定性。

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来源
《第十届全国雷达学术年会》|2008年|261-264|共4页
会议地点北京
作者

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作者单位

中国电子学会;

中国航天科工集团二院二十三所;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达的可靠性;
关键词
雷达抗干扰; 神经网络; 噪声调制; 径向基网络;

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