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人际网络关系抽取和结构挖掘

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社会是一个由多种多样的关系构成的巨大网络.对社会网络进行研究,可以揭示关系的结构,解释一定的社会现象.为此首先引入关系以及关系描述词的定义,利用关系抽取技术,扩展传统的二元关系,提出了一种基于同义词词林的提取关系描述词的方法,并收集特定领域内的人物关系信息构建成人际网络.接着对人际关系网络的拓扑结构,社区发现以及网络社区核心人物进行了研究,同时对分析结果实现了可视化.结果表明,社会网络分析可以揭示真实社会中的许多现象,有助于人们理解和开发这些网络.

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来源
《2008年全国开放式分布与并行计算学术年会》|2008年|233-236|共4页
会议地点扬州
作者

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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类个人（社会人）;
关键词
人际网络; 关系抽取; 社区发现; 拓扑结构; 结构挖掘;

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