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几种QSAR建模方法的研究进展与应用

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定量构效关系(QSAR)对药物设计和新药研制、环境毒物的毒性评价与预测有着显著的作用,本文简单介绍了几种QSAR建模方法:多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并对这几种不同的建模方法在实际中的应用进行举例.可以看出PLS和ANNS是优秀的建模方法,预测能力强,SVM通过结构风险最小化原则建模,有效将期望风险降至最低,模型预测力得到显著提高,在环境毒物评价中具有广阔的应用前景.

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来源
《第二届全国农业环境科学学术研讨会》|2007年|414-418|共5页
会议地点昆明
作者
冯丽萍; 郭正元; 梁菁; 周井刚;
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作者单位

中国农业生态环境保护协会;

农业环境与发展编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类污染生态学;人工神经网络与计算;
关键词
定量构效关系; 多元线性回归; 支持向量机; 神经网络; 环境毒物; 毒性评价;

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