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基于模糊神经网络的层流冷却控制方法

摘要

介绍了传统的层流冷却数学模型.针对热轧带钢层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变性等综合复杂特性,提出了一种基于改进后的T-S型模糊神经网络的控制方法.仿真结果表明,改进后的网络具有更快的收敛速度和更高的精度,可使层流冷却精度控制在10℃之内.

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