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基于VQ-GMM的稳定高效的说话人辨认算法

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摘要

凭借广泛的应用前景，说话人识别越来越受到人们的重视。本文提出了一种用矢量量化(VQ)来初始化高斯混合模型(GMM)的参数的方法，把矢量量化和高斯混合模型进行了结合。rn 实验结果表明：在语音较短时，与传统的初始化方法相比，本文的算法使识别率更高，更稳定。rn 并且比用矢量量化训练模型参数的识别率更高。

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来源
《2007中国计算机大会》|2007年|576-580|共5页
会议地点苏州
作者
高会贤; 郑晓势; 赵彦玲; 刘广起;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
说话人辨认; 高斯混合模型; 矢量量化; 聚类;

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