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一种基于CNN融合特征的说话人辨认系统

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本发明公开了一种基于CNN融合特征的说话人辨认系统，该系统对输入语音信号进行预处理；再利用语谱图对卷积神经网络进行训练；最后寻找最优特征后进行特征融合。该方法克服了现有语音说话人识别系统的不足，与传统基于单一深度特征的说话人系统相比较，在不增加系统训练复杂度的前提下，可以从深浅不同的层次对说话人身份信息进行更加全面地描述，从而使得系统的识别率更高，性能得到进一步提升，可以很好地应用于智能说话人身份信息的辨认。

著录项

公开/公告号CN110459225A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-15

原文格式PDF
申请/专利权人南京邮电大学;
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申请/专利号CN201910748773.0
发明设计人孙林慧;邹博;顾婷;
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申请日2019-08-14
分类号
代理机构南京苏科专利代理有限责任公司;
代理人姚姣阳
地址 210012江苏省南京市雨花台区软件大道186号
入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G10L17/00 申请日:20190814

实质审查的生效
2019-11-15

公开

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