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油桃糖度的光谱图像检测技术研究

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应用光谱图像技术进行了油桃内部品质无损检测技术的研究。通过采集不同波长(分别为632nm、650nm、670nm、780nm、850nm 和 900nm)的光谱图像，对所采集的光谱图像灰度分布进行洛伦茨分布(LD)、高斯分布(GD)、指数分布(ED)函数的拟合，通过比较发现洛伦茨分布为最优灰度分布拟合函数。将油桃的糖度与洛伦茨分布函数拟合所得参数分别进行多元线性回归，建立最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程，相关系数分别是最佳单波长R为0.789；最佳双波长R 为0.893；最佳三波长R为0.970；最佳四波长R为0.943。试验表明：利用光谱图像技术无损检测油桃糖度是可行性的，为计算机图像对水果进行内部品质的无损检测提供技术依据。

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来源
《中国农业工程学会2007年学术年会》|2007年||共4页
会议地点大庆
作者
刘木华; 黎静; 程仁发;
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作者单位

中国农业工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类食品分析与检验;
关键词
光谱图像; 糖度; 油桃; 线性回归; 无损检测;

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