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基于统计学习理论的复杂机械产品可靠性评估方法

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由于复杂机械产品的系统级可靠性试验数据极少,且难以确定其组成单元的准确寿命分布,传统的基于渐进理论的可靠性评估方法已经难以应用.而统计学习理论作为一种新的有限样本统计推断方法开始受到越来越广泛的重视.本文利用统计学习理论设计了一种新的可靠性评估方法.它通过构造支持矢量机,并结合近似推理,求解线性算子方程,直接估计出产品的概率密度,进而求解出产品的可靠性指标.该方法可以显著地提高有限样本情况下可靠性评估的精度和泛化能力.最后,以某种重型特种车辆中的车桥为例,来验证该方法的有效性.

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来源
《2006年全国机械可靠性学术交流会》|2006年|129-132|共4页
会议地点江苏扬州
作者
吴军; 邵新宇; 张国军; 邓超;
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作者单位

中国机械工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TH122.2;
关键词
机械产品; 可靠性评估; 统计学习理论; 支持矢量机;

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