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基于正则神经网络算法的混沌系统的辨识研究

摘要

本文提出了一种基于正则化最小二乘的前向神经网络快速学习的混合算法,极大地提高了前向网络的泛化性能和实时性能.应用该算法对存在较大噪声情形下的混沌系统进行辨识,辨识精度较高,收敛速度较快,辨识模型能较准确地逼近原混沌系统,辨识效果明显优于用BP算法所得到的模型.

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