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基于混合量子遗传算法的模型参数估计

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量子遗传算法是结合基于量子门更新的量子操作和基于进化机制的遗传操作的一种新颖的搜索方法.为了进一步改善量子遗传算法的性能,将基于微观层次的量子遗传搜索和基于宏观层次的实数编码遗传搜索相结合,提出了一种混合量子遗传算法,并用于本质上属于多维函数优化问题的模型参数估计,基于典型算例的仿真结果验证了所提混合算法的有效性和快速性.

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来源
《2005中国控制与决策学术年会》|2005年|527-530|共4页
会议地点哈尔滨
作者
王凌; 吴昊; 郑大钟;
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作者单位

中国航空学会;

中国自动化学会;

中国运筹学会;

中国兵工学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类最优化的数学理论;搜索理论;
关键词
遗传算法; 量子算法; 混合量子遗传算法; 参数估计; 编码遗传搜索; 多维函数优化;

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