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基于ANN技术的城市快速路交通拥挤自动识别算法研究

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基于ANN技术的城市快速路交通拥挤自动识别算法研究是在分析交通拥挤模式和ANN信息处理功能基础上,开发的一种城市快速路交通拥挤的识别算法,并设计了特殊的输入变量.然后运用某城市快速路的实测数据对该算法进行了验证,结果表明,本算法能够对城市快速路的交通拥挤进行有效地识别,而且具有较强的可移植性.同时可以将标定好的算法直接应用到同一城市的不同快速路上进行交通拥挤识别,效果比较明显.

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来源
《第八届国际交通新技术应用大会》|2004年|38-42|共5页
会议地点北京
作者
姜桂艳; 王江锋; 冮龙晖; 张晓东;
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作者单位

中国交通部科学研究院;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
城市快速路; 交通状态; 拥挤识别; 神经网络; ANN技术; 自动识别算法;

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