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基于神经网络支持下的地质环境质量预测评价研究

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本文分析了地质环境质量的影响因素,建立了地质环境质量预测评价指标体系和神经网络模型,运用误差向后传播算法(Back-Propagation,缩写为BP算法)对建立的神经网络进行训练,使评价结果更准确。研究表明：神经网络方法能较好地应用于地质环境质量预测评价,评价结果与定性分析结果吻合较好,理论方法可行,结果可信。

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来源
《2004年中国西部环境问题与可持续发展国际学术研讨会》|2004年|278-282|共5页
会议地点西安
作者
成玉祥; 张小芳; 张骏; 张晗;
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作者单位

中国科学技术协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类环境质量综合评价;人工神经网络与计算;
关键词
环境管理; 地质环境; 环境评价; 人工神经网络;

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