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基于浊音信息和使用HMM的语言识别

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本文提出了一种使用浊音信息表示语言特征,通过计算其上的Mel频率倒谱系数(MFCC),"正向"和"反向"综合使用隐马尔可夫模型(HMM)进行语言识别的方法.对新疆维语和广东粤语的电话录音进行识别实验,平均正确识别率达到89﹪以上.

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来源
《第七届全国人机语音通讯学术会议》|2003年|294-296|共3页
会议地点厦门
作者
欧贵文; 邓英;
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作者单位

中国中文信息学会;

中国通讯学会;

中国计算机学会;

中国自动化学会;

中国声学学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类语音识别与设备;
关键词
语言识别; 浊音信息; HMM模型; Mel频率倒谱系数;

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