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基于人工神经元网络的焊接接头机械性能模拟与预测

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本文在取得大量由实验获得的样本数据的基础上,针对合金钢手工电弧焊、埋弧焊和钨极氩弧焊等焊接方法,利用神经网络技术建立了焊接接头机械性能(抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率)预测模型.本文采取组合模型的预测方法,得到了更为可靠的预测值.结果表明,所建立模型的预测精度可以满足焊接接头机械性能的预测要求.此外,为了方便模型的使用,本文建立了友好的神经网络模型管理和性能预测系统.

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来源
《熔焊新技术及应用研讨会》|2003年|285-296|共12页
会议地点无锡
作者
魏艳红; 王敏;
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作者单位

中国焊接学会;

中国金属学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类焊接接头的力学性能及其强度计算;
关键词
机械性能预测; 神经网络; 焊接接头;

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