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基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测

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摘要

采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测.其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度.详细分析了铝和钒这2种元素对机械性能的影响.

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来源
《航空制造技术》 |2009年第16期|79-81,99|共4页
作者
王敏; 董志波; 魏艳红; 高巍;
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作者单位

中科院沈阳自动化研究所;

哈尔滨工业大学;

哈尔滨工业大学;

哈尔滨工业大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类航空;
关键词
神经元网络模型; 焊接接头; 机械性能钛合金;

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