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粒子群算法优化换热网络中全局搜索策略的改进

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标准粒子群算法(PSO)作为换热网络全局优化的一种启发式方法,存在进化后期收敛速度慢、易于陷入局部极值点的缺陷,且对于复杂问题可能找不到全局最优解.本文提出结合强制跳出策略的PSO算法来优化换热网络,在利用PSO算法优化换热网络得到局部最小解之后,采用强制跳出策略,改进粒子群算法的全局最优解的搜索路径,不断向全局最优解逼近.通过算例验证了以上策略的有效性.

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来源
《中国工程热物理学会2014年年会》|2014年|1-9|共9页
会议地点西安
作者
肖媛; 崔国民; 彭富裕; 周静;
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作者单位

中国工程热物理学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类热工学;
关键词
换热网络; 全局搜索策略; 优化方法; 粒子群算法;

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