文化基因粒子群算法在换热网络连续变量全局优化中的应用

何巧乐; 崔国民; 许海珠

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文化基因粒子群算法在换热网络连续变量全局优化中的应用

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在换热网络的综合优化中,连续变量的优化通常采用确定性方法.相比于整型变量优化,连续变量优化相对容易处理,但存在容易陷入局部最优和无法收敛到全局最优的问题.针对这一问题,提出一种在标准粒子群算法中结合局部搜索策略的文化基因粒子群算法;结合换热网络最小年综合费用小和计算时间短的优点,提出Ring+Random粒子种群拓扑结构;结合算法控制参数的设置与粒子种群拓扑结构的改进,使文化基因粒子群算法具有更好的全局收敛性能.采用6个10股流体算例验证文化基因粒子群算法在给定换热网络结构下的连续变量全局收敛性能,与文献值相比,换热网络最小年综合费用最大减少了26 025 $/a.

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来源
《石油化工》 |2014年第1期|37-45|共9页
作者
何巧乐; 崔国民; 许海珠;
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作者单位

上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;

上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;

上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TQ083.4;
关键词
换热网络综合; 粒子群算法; 文化基因; 连续变量全局优化; 局部搜索;

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