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基于新策略粒子群算法优化换热网络

摘要

换热网络综合(HENS)优化是过程系统中最广泛研究的方向.尽管如此,MINLP的复杂性给粒子群算法的应用提供了广泛的空间.首先,本文提出2种局部搜索程序来完善粒子群算法作为启发式算法局部搜索能力不强和精度不高问题,使算法能更有利接近全局最优的局部极值.其次,对有固定投资费用的算例,采用了新的费用计算替换公式,来避免迭代计算初期面积较小时因为固定投资费用权重较大而使算法陷入局部最优问题.最后用4个4SP算例分别从不同侧面说明以上策略的有效性,并都得到了该算例目前为止最好的局部极值.

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