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分数阶神经网络稳定性研究

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本文主要研究分数阶Hopfield神经网络模型的稳定性问题.通过对已有的分数阶Lyapunov第二方法进行推广,并以此为理论基础对常输入的分数阶Hopfield神经网络模型进行稳定分析,得到相应的稳定性条件.对有界时变输入的分数阶Hopfield神经网络模型进行稳定分析,得到相应的有界条件.最后通过数值模拟实验验证了所得结论的有效性.

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来源
《西南大学2014年全国博士生学术论坛（电子技术与信息科学领域）》|2014年|471-480|共10页
会议地点重庆
作者
张硕; 于永光;
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作者单位

西南大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
分数阶; Hopfield神经网络; 稳定性; 有界性;

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