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基于形态小波包的齿轮故障特征提取

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为了有效提取齿轮振动信号的低、高频带故障特征,本文设计了形态小波包分析方法.由于形态学滤波器具有良好的提取信号非线性特征的特点,同时小波包是一种精细的信号分解方法,能够同时刻画信号各频带特征.因此,本文将形态学滤波器与小波包分解方法相结合,构造形态小波包,对信号进行分析.在某油田的状态监测和故障诊断实践中,采用该方法有效提取了齿轮振动信号的非线性特征,诊断出了往复式注水泵减速箱齿面磨损及齿根裂纹故障.

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来源
《2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014年全国设备诊断工程会议》|2014年|418-421|共4页
会议地点秦皇岛
作者
DUAN Li-xiang; 段礼祥; WANG Fu-yu; 王福宇; CONG Lei; 丛蕾;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国振动工程学会;

中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TE934.107;
关键词
油田往复式注水泵; 齿轮箱; 故障特征提取; 形态学滤波器; 小波包分解法;

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