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遗传神经网络预测模型在选矿中的应用

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分析遗传算法(GA)及BP神经网络(NN)的理论基础,提出了GA与NN结合的主要方式和步骤.讨论了基于遗传神经网络的建模思路,主要针对矿石可选性预测、选矿生产指标预报问题,建立相应的遗传神经网络模型.论述了选矿数据预处理的方法和GA-BP神经网络的设计.通过实例验证,模型的预测精度达到90％以上.

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来源
《第六届全国矿产资源综合利用与环境保护学术会议》|2000年|27-32|共6页
会议地点昆明
作者
景广军; 梁雪梅; 李松仁;
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作者单位

中国有色金属学会;

中国选矿情报网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类选矿理论;
关键词
选矿; 遗传算法; 神经网络; 预测模型;

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